| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别发展历史 | 第11页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于面部几何特征的方法 | 第12页 |
| ·基于模版匹配的方法 | 第12-13页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第13-15页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第15页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的方法 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 线性回归模型和稀疏表示 | 第18-25页 |
| ·线性回归模型 | 第18-23页 |
| ·最小二乘法 | 第19页 |
| ·岭回归（ridge regression） | 第19-21页 |
| ·套索回归（lasso regression） | 第21-23页 |
| ·稀疏表示（SR） | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 二维的稀疏保留投影算法 | 第25-36页 |
| ·稀疏保留投影算法（SPP） | 第25-29页 |
| ·二维稀疏保留投影算法（2DSPP） | 第29-31页 |
| ·实验部分 | 第31-35页 |
| ·在 ORL 人脸库上的实验结果 | 第33页 |
| ·在 AR 人脸库上的实验结果 | 第33-34页 |
| ·在 YALE 人脸库上的实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 一种新的图像构造方法应用于二维的线性局部保留算法 | 第36-47页 |
| ·二维的局部保留算法（2DLPP） | 第36-39页 |
| ·一种新的图像构造方法在 2DLPP 上的应用 | 第39-41页 |
| ·实验部分 | 第41-46页 |
| ·参数 r 的确定 | 第41-43页 |
| ·在 ORL 人脸库上的实验结果 | 第43-44页 |
| ·在 AR 人脸库上的实验结果 | 第44-45页 |
| ·在 YALE 人脸库上的实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |