社会化媒体用户影响力评估
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·论文研究工作介绍 | 第12-14页 |
| ·研究目的及内容 | 第12页 |
| ·研究方案及进度计划 | 第12-14页 |
| ·篇章结构 | 第14-15页 |
| 第2章 研究基础与现状 | 第15-22页 |
| ·社会化媒体 | 第15-17页 |
| ·嘀咕网 | 第16-17页 |
| ·意见领袖 | 第17-18页 |
| ·概念 | 第17页 |
| ·特点 | 第17-18页 |
| ·相关模型和研究 | 第18-21页 |
| ·信息接收模型 | 第18-19页 |
| ·国内外相关研究 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 样本用户研究 | 第22-28页 |
| ·用户访谈 | 第22-26页 |
| ·访谈关注点 | 第23页 |
| ·访谈实施过程 | 第23-24页 |
| ·访谈结果 | 第24-26页 |
| ·问卷调查 | 第26-27页 |
| ·问卷关注点 | 第26页 |
| ·问卷实施过程 | 第26页 |
| ·问卷结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 在线数据分析 | 第28-46页 |
| ·在线数据 | 第28-32页 |
| ·数据获取 | 第28-29页 |
| ·数据结构 | 第29-30页 |
| ·数据清洗 | 第30-32页 |
| ·领域分类标准 | 第32-38页 |
| ·标准来源之一：数据本身 | 第33-35页 |
| ·标准来源之二：现有分类体系 | 第35-36页 |
| ·建立分类标准 | 第36-38页 |
| ·领域分类 | 第38-44页 |
| ·支持向量机分类法 | 第38-40页 |
| ·语料库 | 第40页 |
| ·文本分类模型 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 用户领域影响力评估 | 第46-52页 |
| ·领域影响力评估模型 | 第46-49页 |
| ·信息类数据 | 第46-47页 |
| ·关系类数据 | 第47-49页 |
| ·案例研究 | 第49-51页 |
| ·应用价值 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A 样本用户研究访谈脚本 | 第56-59页 |
| 附录B 样本用户研究问卷脚本 | 第59-67页 |
| 附录C 卡片分类(姻亲图)执行脚本 | 第67-69页 |
| 附录D 文本分类测试结果截图 | 第69-74页 |
| 附录E 案例研究粉丝数据 | 第74-76页 |
| 附录F 数据处理部分代码 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
