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两元矩阵聚类算法研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-19页
第1章 绪论第19-28页
   ·算法与计算模型第19-22页
   ·复杂性类第22-23页
   ·NP-完全问题与NP-难问题第23-25页
   ·近似算法第25-26页
   ·启发式算法第26-27页
   ·本文研究的问题及主要贡献第27页
   ·参考文献第27-28页
第2章 两元矩阵聚类问题第28-36页
   ·聚类第28-29页
   ·双向聚类第29-32页
   ·两元矩阵聚类问题第32-33页
   ·聚类问题求解目标的形式化描述第33-34页
   ·参考文献第34-36页
第3章 带缺失值的两元指纹向量聚类问题第36-52页
   ·引言第36-39页
   ·问题介绍第39-41页
   ·BCMV(2)的复杂性第41-48页
     ·图零件第41-42页
     ·由X3C(3)实例构造图G第42-44页
     ·由图G构造BCMV(2)实例第44-48页
     ·完成复杂性证明第48页
   ·总结第48页
   ·参考文献第48-52页
第4章 两元指纹向量聚类问题的求解算法第52-68页
   ·GCP算法第52-55页
   ·GCP链表实现法第55-62页
     ·GCP链表实现法及其实验结果第55-61页
     ·模拟数据第61-62页
   ·基于线性规划舍入法的BCMV(p)求解算法第62-66页
     ·BLP算法第62-65页
     ·BLP算法实现及实验结果第65-66页
   ·总结第66-67页
   ·参考文献第67-68页
第5章 两元矩阵的子矩阵划分问题第68-93页
   ·引言第68-70页
   ·问题介绍第70-71页
   ·3-PBB问题的复杂性第71-83页
     ·由MO3实例的项构造二分图零件第73-76页
     ·由MO3实例和二分图零件构造二分图B第76-81页
     ·完成NP完全性证明第81-83页
   ·k-PBB问题的复杂性第83-84页
   ·k-SPBM问题的复杂性第84-85页
   ·k-PBB问题的指数精确算法第85-87页
     ·算法第85-86页
     ·算法分析第86页
     ·算法实现与测试结果第86-87页
   ·总结第87页
   ·附录:其它证明第87-90页
   ·参考文献第90-93页
第6章 总结与展望第93-96页
   ·本文总结第93页
   ·研究展望第93-95页
   ·参考文献第95-96页
致谢第96-97页
攻读学位其间发表的学术论文第97-98页
在读期间主持或参与的科研项目第98-99页
外文论文第99-129页
学位论文评阅及答辩情况表第129页

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