动态社交网络中社区划分算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 社交网络基本概念 | 第13-19页 |
| ·社交网络概述 | 第13-14页 |
| ·社交网络表示方法 | 第14-16页 |
| ·社交网络理论基础 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 经典社区划分算法分析 | 第19-27页 |
| ·社区基本概述 | 第19-21页 |
| ·社区划分算法分析 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 社交网络静态社区划分算法 | 第27-37页 |
| ·相关定义和数据结构 | 第27-29页 |
| ·算法理论基础 | 第29-32页 |
| ·算法描述与实现 | 第32-35页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于网络增量的动态社区衍变算法 | 第37-46页 |
| ·基本定义 | 第37-38页 |
| ·算法描述与实现 | 第38-45页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·实验环境及数据采集 | 第46页 |
| ·静态社区划分算法分析 | 第46-49页 |
| ·动态社区衍变算法分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究总结 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |