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基于图像序列的海面粗糙度分析研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究背景第8页
   ·海面粗糙度第8-14页
     ·空气动力学粗糙度的概念与分类第8-9页
     ·海面空气动力学粗糙度第9页
     ·海面粗糙度的研究现状第9-14页
   ·论文研究内容第14-16页
2 分形基本理论第16-26页
   ·分形理论概述第16-18页
     ·分形理论的产生第16-17页
     ·分形的定义第17页
     ·分形的几何特性第17-18页
   ·分数维第18-21页
     ·Hausdorff测度第18-19页
     ·Hausdorff维数第19-20页
     ·盒子维第20页
     ·自相似维第20-21页
     ·容量维第21页
   ·分形维在图像中的应用第21-24页
     ·盒子维法第22页
     ·基于分数布朗运动的分数维提取第22-24页
   ·分维数与测量尺度的关系第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 纹理特征提取第26-38页
   ·纹理基本概念第26-28页
     ·纹理定义和分类第26-27页
     ·纹理的研究方向第27-28页
     ·纹理的特性第28页
   ·灰度共生矩阵和特征参数第28-32页
     ·灰度共生矩阵的定义第28-29页
     ·灰度共生矩阵的特点第29-30页
     ·灰度共生矩阵的特征参数第30-32页
   ·灰度共生矩阵的实验结果第32-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于分形的图像分析第38-50页
   ·分数维差异性第38-40页
   ·图像的分形维求取第40-49页
     ·盒子维法第40-41页
     ·改进盒子维法第41-42页
     ·灰度统计法第42-45页
     ·频谱法第45-47页
     ·表面积法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 实验分析第50-88页
   ·噪声对分数维的影响第50-54页
     ·高斯噪声第50-51页
     ·椒盐噪声第51-52页
     ·随机噪声第52-53页
     ·乘性噪声第53-54页
   ·数据回归分析第54-87页
     ·江面粗糙度的回归分析第57-72页
     ·海面粗糙度的回归分析第72-87页
     ·江面实验与海面实验分析比较第87页
   ·本章小结第87-88页
6 总结与展望第88-90页
   ·实验总结第88-89页
   ·实验展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
附录A 海面粗糙度实验数据第94-98页
附录B 江面粗糙度实验数据第98-101页

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