基于数据挖掘技术的高校贫困生管理系统设计和分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题现状及本人工作 | 第8-9页 |
| ·本文内容与组织 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术知识 | 第11-21页 |
| ·贫困生概念的界定 | 第11-12页 |
| ·贫困生资助工作的审批流程 | 第12页 |
| ·校园一卡通主要功能及发展现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘知识 | 第13-21页 |
| ·数据仓库的研究 | 第13-15页 |
| ·联机分析方法OLAP | 第15-16页 |
| ·关于数据挖掘的研究 | 第16-21页 |
| 第三章 高校贫困生管理系统的设计 | 第21-30页 |
| ·管理系统的需求与分析 | 第21页 |
| ·管理系统的总体设计 | 第21-24页 |
| ·系统总体架构 | 第22-23页 |
| ·系统主要功能模块描述 | 第23-24页 |
| ·系统数据库的设计 | 第24-26页 |
| ·管理系统的实现 | 第26-30页 |
| ·系统开发环境 | 第26页 |
| ·数据库实现 | 第26-27页 |
| ·用户登录实现 | 第27-28页 |
| ·贫困生信息管理实现 | 第28页 |
| ·贫困生资助管理实现 | 第28-30页 |
| 第四章 高校贫困生数据挖掘平台构建 | 第30-38页 |
| ·数据平台构建日标 | 第30-32页 |
| ·学生基本信息数据分析 | 第31-32页 |
| ·校园卡消费情况数据分析 | 第32页 |
| ·数据平台结构设计 | 第32-34页 |
| ·数据平台解决方案 | 第34-38页 |
| ·数据仓库的数据建模 | 第35-36页 |
| ·数据平台的建立 | 第36-38页 |
| 第五章 数据挖掘技术的应用研究 | 第38-56页 |
| ·数据分析 | 第38-45页 |
| ·按系部维度分析 | 第38-39页 |
| ·按专业维度分析 | 第39-43页 |
| ·按生源地维度分析 | 第43页 |
| ·按家庭收入维度分析 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘算法 | 第45-52页 |
| ·关联规则简介 | 第45-46页 |
| ·Apriori算法分析 | 第46-47页 |
| ·实例分析 | 第47-52页 |
| ·每月补助模块 | 第52-53页 |
| ·学生消费查询实现 | 第52页 |
| ·统计表建立及参数设置 | 第52页 |
| ·食堂消费统计实现 | 第52-53页 |
| ·心理健康模块 | 第53-56页 |
| ·研究对象与方法 | 第54页 |
| ·研究结果 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 图表清单 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
