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稀疏表达在图像恢复中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-13页
   ·研究课题的背景和意义第9-10页
   ·本文研究的主要内容第10-12页
     ·图像降噪第10-11页
     ·图像超分辨第11-12页
   ·本文的组织第12-13页
第2章 图像降噪第13-29页
   ·图像降噪的背景第13-14页
   ·本文的方法第14-24页
     ·计算稀疏系数S第18-20页
     ·学习字典D第20-21页
     ·降噪算法第21-24页
   ·实验结果第24-28页
   ·结论第28-29页
第3章 图像超分辨第29-52页
   ·超分辨的背景第29-31页
   ·基于稀疏表达的图像超分辨第31-33页
   ·双l_1稀疏编码算法第33-38页
     ·目标函数第33-34页
     ·学习双l_1稀疏系数矩阵S第34-37页
     ·学习字典D第37-38页
   ·基于双l_1稀疏编码算法的图像超分辨第38-41页
     ·两阶段字典训练第39-40页
     ·本文的超分辨算法第40-41页
   ·实验结果和分析第41-51页
     ·特征表达第41-42页
     ·训练集和模型参数第42-43页
     ·超分辨的实验结果第43-45页
     ·在200幅图像集上的实验结果第45-51页
   ·结论第51-52页
第4章 结果及展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间所发表的论文第58页

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