稀疏表达在图像恢复中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| ·图像降噪 | 第10-11页 |
| ·图像超分辨 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第2章 图像降噪 | 第13-29页 |
| ·图像降噪的背景 | 第13-14页 |
| ·本文的方法 | 第14-24页 |
| ·计算稀疏系数S | 第18-20页 |
| ·学习字典D | 第20-21页 |
| ·降噪算法 | 第21-24页 |
| ·实验结果 | 第24-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第3章 图像超分辨 | 第29-52页 |
| ·超分辨的背景 | 第29-31页 |
| ·基于稀疏表达的图像超分辨 | 第31-33页 |
| ·双l_1稀疏编码算法 | 第33-38页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·学习双l_1稀疏系数矩阵S | 第34-37页 |
| ·学习字典D | 第37-38页 |
| ·基于双l_1稀疏编码算法的图像超分辨 | 第38-41页 |
| ·两阶段字典训练 | 第39-40页 |
| ·本文的超分辨算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-51页 |
| ·特征表达 | 第41-42页 |
| ·训练集和模型参数 | 第42-43页 |
| ·超分辨的实验结果 | 第43-45页 |
| ·在200幅图像集上的实验结果 | 第45-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第4章 结果及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第58页 |