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基于HIPs图像匹配算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本论文主要研究内容和结构第12-14页
第二章 图像匹配算法研究第14-36页
   ·相关工作第14-17页
     ·特征点检测第14-15页
     ·匹配点评估方法第15-17页
   ·图像匹配经典算法第17-20页
     ·SIFT 算法第17-19页
     ·Ferns 算法第19-20页
   ·HIPs 图像匹配算法第20-27页
     ·算法原理概述第21-22页
     ·训练阶段第22-25页
     ·运行阶段第25-27页
   ·MATLAB 实现并验证算法第27-35页
     ·算法验证过程第27-30页
     ·HIPs 算法与 SIFT 算法实验对比第30-31页
     ·算法匹配效果展示第31-33页
     ·MATLAB 验证算法总结第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 图像匹配算法实现环境介绍第36-44页
   ·硬件环境介绍第36-40页
     ·DM642 DSP 芯片第36-38页
     ·VMD642-C 嵌入式平台第38页
     ·TDS510 XDS510 仿真器及其他设备第38-40页
   ·软件环境介绍第40-43页
     ·CCS 集成开发环境第41-42页
     ·库函数第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 图像匹配算法实现及优化第44-65页
   ·准备工作第44-45页
   ·软件设计及功能模块设计第45-50页
     ·程序加载第46-48页
     ·系统初始化第48页
     ·图像采集第48-49页
     ·HIPs 算法图像处理第49-50页
     ·显示结果第50页
   ·优化技术介绍第50-52页
     ·编译选项优化第50-51页
     ·存储空间优化第51页
     ·EDMA 优化第51页
     ·代码优化第51-52页
   ·算法实现调试过程及优化第52-60页
     ·图像采集调整与优化第52-56页
     ·特征点描述子生成第56页
     ·寻找匹配点对第56-58页
     ·匹配点评估并计算仿射矩阵第58-60页
   ·实验结果展示及分析第60-63页
     ·匹配跟踪结果展示第60-62页
     ·优化效果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·论文工作总结第65页
   ·工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

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