| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·国内外风电发展现状 | 第9-12页 |
| ·世界风力发电现状 | 第9-11页 |
| ·中国风能产业发展情况 | 第11-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·风电场出力预测 | 第13-15页 |
| ·含风电场电力系统经济调度 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于总体平均经验模式分解的风电场功率预测方法 | 第17-31页 |
| ·经验模式分解方法 | 第17-21页 |
| ·内蕴模式函数 | 第18页 |
| ·经验模式分解流程 | 第18-21页 |
| ·总体平均经验模式分解法 | 第21-24页 |
| ·EMD存在的问题 | 第21-22页 |
| ·EEMD方法分解流程 | 第22-23页 |
| ·时间序列法模型 | 第23-24页 |
| ·基于EMD-ARMA模型和EEMD-ARMA模型的风电场功率预测方法 | 第24-25页 |
| ·算例 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 含风电场的电力系统经济调度的建模和决策算法 | 第31-49页 |
| ·常见电力系统经济调度模型 | 第31-34页 |
| ·目标函数 | 第32-34页 |
| ·约束条件 | 第34页 |
| ·含风电场经济调度数学模型 | 第34-37页 |
| ·目标函数 | 第35页 |
| ·约束条件 | 第35-37页 |
| ·模型转化 | 第37-41页 |
| ·满意度 | 第37-38页 |
| ·协调度定义 | 第38-39页 |
| ·改进式决策法 | 第39-41页 |
| ·粒子群算法 | 第41-44页 |
| ·PSO算法原理 | 第41-42页 |
| ·粒子群算法中的参数分析 | 第42-43页 |
| ·PSO算法流程 | 第43-44页 |
| ·算例 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 考虑碳排放目标的电力系统调度模型 | 第49-62页 |
| ·背景 | 第49页 |
| ·碳捕集和封存技术与碳捕集电厂 | 第49-52页 |
| ·碳捕集和封存技术与碳捕集电厂的概念 | 第50-51页 |
| ·碳捕集电厂的调度特性 | 第51页 |
| ·碳捕集电厂与大规模并网风电的协调运行 | 第51-52页 |
| ·火电厂发电出力与碳排放量的关系 | 第52-54页 |
| ·近零碳排放电源 | 第52页 |
| ·传统火电厂 | 第52-53页 |
| ·碳捕集电厂 | 第53-54页 |
| ·考虑低碳目标的电力系统调度模型 | 第54-58页 |
| ·目标函数 | 第54-55页 |
| ·约束条件 | 第55-58页 |
| ·算例 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
