| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 2 微博兴趣识别的相关技术介绍 | 第11-17页 |
| ·中文分词技术 | 第11-12页 |
| ·文本分类技术 | 第12-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 微博兴趣识别与推送系统设计方案 | 第17-30页 |
| ·系统需求分析 | 第17-19页 |
| ·系统设计思路 | 第19-20页 |
| ·系统设计方案 | 第20-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 微博兴趣识别与推送系统详细实现 | 第30-50页 |
| ·系统管理模块 | 第30-34页 |
| ·微博信息采集及预处理模块 | 第34-38页 |
| ·文本分类模块 | 第38-41页 |
| ·主题库识别模块 | 第41-46页 |
| ·兴趣判定模块 | 第46-47页 |
| ·微博推送模块 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·系统测试环境 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·后续工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |