| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术的研究进展和现状 | 第13-17页 |
| ·本文研究的主要内容及安排 | 第17-19页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 动态外观模型的理论与技术 | 第19-31页 |
| ·建立AAM前的基础理论 | 第20-23页 |
| ·点分布模型PDM(Point Distribution Model) | 第20-21页 |
| ·训练数据的对齐 | 第21-22页 |
| ·主成分分析PCA | 第22-23页 |
| ·AAM模型的建立 | 第23-29页 |
| ·形状模型的建立 | 第23-25页 |
| ·纹理模型的建立 | 第25-28页 |
| ·组合模型的建立 | 第28-29页 |
| ·AAM模型的匹配 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 反向合成图像对齐算法 | 第31-47页 |
| ·Lucas-Kanade图像对齐算法 | 第31-34页 |
| ·仿射变换的定义 | 第31页 |
| ·算法及推导 | 第31-33页 |
| ·仿射集的定义 | 第33页 |
| ·该算法的步骤 | 第33-34页 |
| ·前向合成图像对齐算法 | 第34-36页 |
| ·仿射变换合成的定义 | 第34页 |
| ·算法及推导 | 第34-35页 |
| ·仿射集的定义 | 第35页 |
| ·该算法步骤 | 第35-36页 |
| ·反向合成图像对齐算法 | 第36-38页 |
| ·算法及推导 | 第36-37页 |
| ·仿射集的定义 | 第37页 |
| ·该算法步骤 | 第37-38页 |
| ·反向合成图像对齐算法在AAM匹配中的应用 | 第38-42页 |
| ·模型实例的生成 | 第38-39页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·外观变化的问题 | 第40-41页 |
| ·参数更新的问题 | 第41页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·AAM的构建 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·反向合成图像对齐算法在AAM应用中的问题 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 半动态外观模型的研究与应用 | 第47-67页 |
| ·SAAM模型的建立 | 第47-54页 |
| ·ASM模型的建立 | 第47-48页 |
| ·纹理特征提取 | 第48-51页 |
| ·SAAM模型的建立 | 第51-54页 |
| ·局部SAAM模型的建立 | 第54-57页 |
| ·矩形分块的局部SAAM模型的建立 | 第54-55页 |
| ·关键特征区域分块的局部SAAM模型的建立 | 第55-57页 |
| ·SAAM的匹配计算 | 第57-58页 |
| ·反向合成图像对齐算法在SAAM匹配计算问题中的应用 | 第58-62页 |
| ·模型的实例 | 第58-59页 |
| ·问题的提出 | 第59-60页 |
| ·外观变化的问题 | 第60-61页 |
| ·算法步骤 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于SAAM的人脸识别应用软件设计 | 第67-72页 |
| ·系统结构框图 | 第67-69页 |
| ·系统功能模块 | 第69-71页 |
| ·图像采集与检测模块 | 第70页 |
| ·特征点提取与定位模块 | 第70页 |
| ·匹配与识别模块 | 第70-71页 |
| ·存储模块 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80页 |