风光柴储微网系统的负荷预测算法及控制策略研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-16页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·光柴储系统控制技术研究现状	第10-13页
·风光柴储系统负荷预测研究现状	第13-14页
·本文的主要工作及章节安排	第14-16页
第二章 风光柴储系统运行特性分析及负荷的分类研究	第16-33页
·风光柴储系统结构及控制目标	第16-20页
·风光柴储系统结构	第16-18页
·系统的控制目标及运行影响因素分析	第18-20页
·风光柴储系统的运行模式	第20-23页
·系统运行状态分析	第20-21页
·系统控制的主要功能	第21-23页
·风光柴储系统负荷的分类及特点分析	第23-32页
·风光柴储系统负荷的分类	第23-25页
·负荷特性与负荷特性指标	第25-26页
·典型行业负荷特点分析	第26-32页
·本章小结	第32-33页
第三章 负荷预测研究	第33-50页
·预测的基本原理和方法	第33-38页
·负荷预测流程	第33-35页
·灰色预测技术理论	第35-36页
·随机时间序列方法	第36页
·相似日法	第36-37页
·预测方法的分析	第37-38页
·基于气象因子匹配及相似日校准的负荷预测方法	第38-49页
·主要影响因素的数据处理	第38-41页
·负荷预测模型	第41-42页
·负荷预测结果	第42-49页
·本章小结	第49-50页
第四章 负荷控制策略研究与仿真	第50-69页
·负荷控制策略的特性分析	第50-51页
·负荷控制策略的建模	第51-53页
·逐步经济切/并负荷法	第53-56页
·切/并负荷最佳点的选择	第53-54页
·切/并负荷最佳点的切/并负荷量确定	第54-56页
·负荷控制策略计算及分析	第56-63页
·微网仿真平台的构建	第63-69页
·仿真平台整体模型结构	第63-64页
·微网仿真平台的Simulink实现	第64-67页
·结果分析	第67-69页
第五章 总结与展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-75页
个人简历及攻读硕士期间的主要研究成果	第75页