| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景及意义 | 第7-8页 |
| ·背景 | 第7-8页 |
| ·意义 | 第8页 |
| ·国内外相关研究综述及现状 | 第8-10页 |
| ·国外情况 | 第9页 |
| ·国内情况 | 第9-10页 |
| ·本文的组织安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第11-21页 |
| ·技术预见的基本理论 | 第11-13页 |
| ·技术预见的理论假设 | 第11-12页 |
| ·技术预见的理论依据 | 第12-13页 |
| ·技术预见的研究内容和研究方法 | 第13-17页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-16页 |
| ·市场德尔菲法的基本理论 | 第16-17页 |
| ·各方法的现状及优劣分析 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的目的和任务 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘基本方法简介 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| 第三章 江西有色金属产业发展现状及科技需求分析 | 第21-25页 |
| ·江西有色金属产业发展的现状 | 第21-22页 |
| ·产业现状 | 第21页 |
| ·科技现状 | 第21页 |
| ·政策现状 | 第21-22页 |
| ·江西有色金属产业发展中存在的主要问题 | 第22-23页 |
| ·江西有色金属产业技术需求分析 | 第23-25页 |
| 第四章 数据挖掘在江西有色金属产业技术预见领域的应用 | 第25-38页 |
| ·备选技术的挖掘 | 第25-34页 |
| ·Web数据挖掘简介 | 第25页 |
| ·Web数据挖掘的具体流程 | 第25-27页 |
| ·网站Web数据结构特征分析 | 第27-28页 |
| ·有关钨的网站网页的数据抽取 | 第28-30页 |
| ·有关钨信息的网站数据挖掘实例研究 | 第30-32页 |
| ·挖掘结果：备选技术列表 | 第32-34页 |
| ·利用聚类分析建立专家组群 | 第34-38页 |
| ·聚类分析的简介 | 第34页 |
| ·数据的来源 | 第34-36页 |
| ·专家组群的结果分析 | 第36-38页 |
| 第五章 德尔菲调查问卷回函情况分析 | 第38-50页 |
| ·“市场德尔菲法”的特点 | 第38-39页 |
| ·“市场德尔菲法”运行的步骤 | 第39-41页 |
| ·德尔菲调查问卷的设计和说明 | 第41-45页 |
| ·德尔菲调查问卷的设计 | 第41-43页 |
| ·德尔菲调查问卷的说明 | 第43页 |
| ·技术预见评估指标体系的建立 | 第43-45页 |
| ·德尔菲调查问卷调查函的发放 | 第45-46页 |
| ·德尔菲调查问卷回函情况分析 | 第46-50页 |
| 第六章 结论及展望 | 第50-51页 |
| ·主要结论与创新 | 第50页 |
| ·研究不足之处与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第54-55页 |