| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·应用及研究动态 | 第11-16页 |
| ·多源图像融合的应用 | 第11-12页 |
| ·无源毫米波成像及融合 | 第12-14页 |
| ·方法研究动态 | 第14-16页 |
| ·图像配准 | 第14-15页 |
| ·图像融合 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容与章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 多源图像融合理论基础 | 第19-33页 |
| ·无源毫米波成像机理及图像特性分析 | 第19-23页 |
| ·成像机理 | 第19-21页 |
| ·无源毫米波图像特性 | 第21-23页 |
| ·图像配准 | 第23-27页 |
| ·几何变换数学模型 | 第23-25页 |
| ·方法框架及分类 | 第25-27页 |
| ·多源图像融合 | 第27-32页 |
| ·图像融合层次划分 | 第28-29页 |
| ·常用方法及分类 | 第29-32页 |
| ·图像融合效果评价 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于Fourier-Mellin变换的无源毫米波与光学图像配准方法研究 | 第33-49页 |
| ·方法提出与分析 | 第33-34页 |
| ·轮廓提取的图像处理方法 | 第34-39页 |
| ·图像锐化 | 第34-36页 |
| ·形态学处理 | 第36页 |
| ·图像二值分割 | 第36-37页 |
| ·边缘提取与处理 | 第37页 |
| ·轮廓提取实验仿真结果 | 第37-39页 |
| ·Fourier-Mellin配准算法及改进 | 第39-43页 |
| ·Fourier-Mellin变换配准方法 | 第40页 |
| ·方法改进 | 第40-43页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·改进效果比较 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于估计的无源毫米波与光学图像融合方法研究 | 第49-77页 |
| ·算法概述与建模 | 第49-55页 |
| ·高斯混合概率模型 | 第49-50页 |
| ·期望最大法 | 第50-52页 |
| ·基于无源毫米波与光学图像的估计融合数学模型 | 第52-55页 |
| ·似然方程求解 | 第55-59页 |
| ·新似然方程 | 第55-56页 |
| ·参数求解 | 第56-59页 |
| ·算法流程及验证 | 第59-63页 |
| ·输入数据预处理 | 第63-69页 |
| ·矩形窗区域划分 | 第64页 |
| ·基于归一化图割的区域划分 | 第64-69页 |
| ·分割算法描述 | 第65-67页 |
| ·分割结果与分析 | 第67-69页 |
| ·仿真实验与分析 | 第69-76页 |
| ·仿真实验结果 | 第69-71页 |
| ·融合质量评估 | 第71-74页 |
| ·主观评价 | 第71页 |
| ·客观评价 | 第71-74页 |
| ·抗噪性能研究 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77-78页 |
| ·工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第84页 |