基于形态学的心电信号特征提取和分类方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究概述 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究难点 | 第12-15页 |
| ·噪声对心电信号特征提取的干扰 | 第13-14页 |
| ·心电信号形态特征提取 | 第14-15页 |
| ·心电信号的特征提取算法验证 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究过程 | 第15-17页 |
| ·研究结果 | 第17页 |
| ·论文概述 | 第17-19页 |
| 第2章 理论与背景知识 | 第19-24页 |
| ·心电图概述 | 第19-21页 |
| ·MIT-BIH心率失常数据库 | 第21页 |
| ·Hermite多项式函数 | 第21-22页 |
| ·贝塞尔曲线 | 第22-24页 |
| 第3章 心电信号预处理 | 第24-31页 |
| ·心电信号形态分析 | 第24-26页 |
| ·心电信号噪声处理 | 第26-27页 |
| ·Savitzky-Golay滤波算法 | 第26-27页 |
| ·心电信号波段提取 | 第27-28页 |
| ·QRS特征 | 第27-28页 |
| ·P波和T波的提取 | 第28页 |
| ·实验过程与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 心电信号分段特征提取方法研究 | 第31-47页 |
| ·基于医学特征的心电信号特征提取 | 第31-32页 |
| ·心电信号形态特征提取模块设计 | 第32-34页 |
| ·基于曲线拟合的心电信号特征提取 | 第34-39页 |
| ·Fourier三角和函数 | 第34页 |
| ·Gaussian和函数 | 第34-35页 |
| ·Sin和函数 | 第35页 |
| ·Hermite多项式函数 | 第35-36页 |
| ·拟合模块实验过程 | 第36-39页 |
| ·基于贝塞尔曲线的复合法心电信号特征提取 | 第39-44页 |
| ·贝塞尔曲线选择 | 第39页 |
| ·基于曲线形态的分块 | 第39-40页 |
| ·最小二乘法贝塞尔拟合 | 第40-41页 |
| ·特征处理 | 第41页 |
| ·贝塞尔复合法模块实验过程 | 第41-43页 |
| ·贝塞尔复合法小结 | 第43-44页 |
| ·特征提取方法比较 | 第44页 |
| ·心电信号特征提取验证 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 心电信号特征优化 | 第47-55页 |
| ·特征优化概述 | 第47页 |
| ·基于贝塞尔复合法的特征优化 | 第47-50页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第48-49页 |
| ·心电信号主成分分析过程 | 第49-50页 |
| ·实验过程与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 心电信号的分类 | 第55-65页 |
| ·分类数据预处理 | 第55页 |
| ·分类器的选择 | 第55-56页 |
| ·心电信号自适应神经网络分类 | 第56-57页 |
| ·聚合度因子衡量分类结果 | 第57页 |
| ·实验过程与分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 软件平台的构架与设计 | 第65-69页 |
| ·软件平台的开发工具 | 第65页 |
| ·软件平台的架构 | 第65-66页 |
| ·软件平台的模块化 | 第66-67页 |
| ·软件平台的界面及其功能介绍 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第8章 结束语 | 第69-71页 |
| ·主要工作总结 | 第69页 |
| ·研究创新点 | 第69-70页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75页 |
