公路工程项目投资估算方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·公路工程项目投资估算研究状况综述 | 第11-12页 |
| ·基于案例推理研究状况综述 | 第12-13页 |
| ·基于案例推理的工程投资估算研究状况综述 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第14-18页 |
| ·本文的研究思路 | 第14-15页 |
| ·本文的技术路线 | 第15-18页 |
| 第二章 公路工程项目投资估算基本理论 | 第18-26页 |
| ·公路工程投资估算的基本特点 | 第18页 |
| ·公路工程投资估算的影响因素 | 第18-19页 |
| ·宏观因素 | 第19页 |
| ·微观因素 | 第19页 |
| ·公路工程投资估算的基本要求 | 第19-20页 |
| ·投资估算的重要意义及作用 | 第20-21页 |
| ·公路工程投资估算的编制原则及依据 | 第21-22页 |
| ·编制原则 | 第21-22页 |
| ·编制依据 | 第22页 |
| ·投资估算编制方法的分析 | 第22-26页 |
| 第三章 基于案例推理编制投资估算的原理 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·案例推理的理论基础 | 第26-28页 |
| ·基于案例推理的理论背景 | 第26-27页 |
| ·基于案例推理的理论基础 | 第27-28页 |
| ·案例推理的一般过程 | 第28-41页 |
| ·案例表示和案例库 | 第30-33页 |
| ·案例检索 | 第33-37页 |
| ·案例调整 | 第37-38页 |
| ·案例学习 | 第38-39页 |
| ·案例库的维护 | 第39-41页 |
| ·案例推理的特点 | 第41-42页 |
| ·案例推理的优势特点 | 第41页 |
| ·案例推理存在的问题 | 第41-42页 |
| ·基于案例推理的公路工程投资估算方法的原理 | 第42-44页 |
| 第四章 基于案例推理中案例检索的数学模型 | 第44-65页 |
| ·公路工程项目投资估算的案例库建立 | 第44-47页 |
| ·案例表示 | 第44-46页 |
| ·案例存储 | 第46-47页 |
| ·案例特征的权重确定 | 第47-50页 |
| ·熵权法概述 | 第47-48页 |
| ·确定公路工程项目案例特征的权重 | 第48-50页 |
| ·神经网络基础 | 第50-55页 |
| ·神经网络概述 | 第50-52页 |
| ·神经网络基本模型 | 第52-55页 |
| ·基于 BP 神经网络的案例检索方法 | 第55-61页 |
| ·Matlab 简介及其神经网络工具箱 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第56-58页 |
| ·投资估算 BP 神经网络结构的确定 | 第58-59页 |
| ·网络学习样本的构造 | 第59-61页 |
| ·基于模糊相似优先的相似度计算方法 | 第61-65页 |
| ·模糊相似优先比 | 第61-62页 |
| ·案例特征之间的相似性度量 | 第62页 |
| ·案例特征模糊相似优先关系 D(j)的构造 | 第62-63页 |
| ·目标案例与源案例之间的相似度计算 | 第63-65页 |
| 第五章 公路工程项目投资估算系统的设计与实现 | 第65-84页 |
| ·Access 概述 | 第65-67页 |
| ·Access 的特点 | 第65-66页 |
| ·Access 中的对象 | 第66-67页 |
| ·公路工程投资估算系统设计 | 第67-72页 |
| ·系统设计思想与结构 | 第67-70页 |
| ·构建案例库 | 第70-72页 |
| ·公路工程投资估算系统的应用 | 第72-84页 |
| ·系统的应用 | 第72-77页 |
| ·工程概况 | 第77-79页 |
| ·工程实例计算 | 第79-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第90页 |
