| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| §1-1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| §1-2 PMU优化配置的研究现状 | 第9-11页 |
| 1-2-1 基于系统完全可观测性的PMU优化配置方法 | 第9-10页 |
| 1-2-2 考虑状态估计准确性的PMU优化配置方法 | 第10页 |
| 1-2-3 考虑系统同调性的PMU配置方法 | 第10-11页 |
| 1-2-4 基于潮流方程直接可解的PMU配置方法 | 第11页 |
| §1-3 基于WAMS的故障定位的应用现状 | 第11-13页 |
| 1-3-1 本侧电压电流对侧电流法 | 第11-12页 |
| 1-3-2 两侧电压法 | 第12页 |
| 1-3-3 两侧电压电流法 | 第12-13页 |
| §1-4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于广域测量PMU的原理及基本配置模型研究 | 第15-27页 |
| §2-1 PMU的基本原理 | 第15-21页 |
| 2-1-1 广域测量系统的一般结构 | 第15-16页 |
| 2-1-2 广域测量系统的国外发展现状 | 第16-17页 |
| 2-1-3 广域测量系统的国内研究现状 | 第17-18页 |
| 2-1-4 PMU的基本结构及原理 | 第18-19页 |
| 2-1-5 PMU在广域测量系统中的主要应用 | 第19-21页 |
| §2-2 电力系统可观测性分析 | 第21-23页 |
| 2-2-1 基于PMU技术的线性状态估计 | 第21-22页 |
| 2-2-2 系统可观测性定义 | 第22-23页 |
| 2-2-3 系统可观测性原则分析 | 第23页 |
| §2-3 PMU优化配置的基本模型 | 第23-24页 |
| §2-4 整数规划的求解方法 | 第24-25页 |
| 2-4-1 生物模拟算法在整数规划中的应用 | 第24页 |
| 2-4-2 模拟退火算法在整数规划中的应用 | 第24页 |
| 2-4-3 割平面法 | 第24-25页 |
| 2-4-4 分支定界法 | 第25页 |
| §2-5 算例分析 | 第25-26页 |
| §2-6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 考虑多指标的PMU优化配置研究 | 第27-37页 |
| §3-1 具有多个可行解的PMU优化配置 | 第27-29页 |
| 3-1-1 改进的PMU优化配置模型 | 第27-29页 |
| 3-1-2 算例分析 | 第29页 |
| §3-2 考虑零注入节点的PMU优化配置 | 第29-32页 |
| 3-2-1 考虑零注入节点的PMU配置模型 | 第29-31页 |
| 3-2-2 算例分析 | 第31-32页 |
| §3-3 基于电网实际情况的PMU优化配置 | 第32-34页 |
| 3-3-1 考虑多个实际情况的PMU配置模型 | 第32-33页 |
| 3-3-2 算例分析 | 第33-34页 |
| §3-4 PMU的分段安装 | 第34-36页 |
| 3-4-1 PMU的分段安装数学模型 | 第34-35页 |
| 3-4-2 算例分析 | 第35-36页 |
| §3-5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于PMU的双端故障定位基本原理 | 第37-44页 |
| §4-1 电力系统各类故障简介 | 第37-38页 |
| §4-2 基于PMU的两端故障定位研究 | 第38-43页 |
| 4-2-1 两端故障定位方法的基本原理 | 第38-41页 |
| 4-2-2 电磁暂态分析软件ATP-EMTP简介 | 第41页 |
| 4-2-3 算例分析 | 第41-43页 |
| §4-3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于PMU的多端故障定位算法 | 第44-53页 |
| §5-1 基于PMU的三端故障定位研究 | 第44-47页 |
| 5-1-1 三端故障定位算法原理分析 | 第44-46页 |
| 5-1-2 算例分析 | 第46-47页 |
| §5-2 基于PMU的多端故障定位研究 | 第47-52页 |
| 5-2-1 多端故障定位算法原理分析 | 第47-50页 |
| 5-2-2 算例分析 | 第50-52页 |
| §5-3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
