基于计算机视觉的机械零件尺寸检测关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·计算机视觉检测的意义 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉检测方法的分类 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉检测发展现状 | 第13-15页 |
| ·计算机视觉检测技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 计算机视觉检测的相关技术 | 第17-24页 |
| ·实验设备 | 第17页 |
| ·基于计算机视觉的零件检测关键技术 | 第17-23页 |
| ·图像分割技术 | 第17-21页 |
| ·亚像素边缘细分技术 | 第21-22页 |
| ·几何参数检测 | 第22-23页 |
| ·标定技术 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 计算机视觉检测中的图像处理技术 | 第24-41页 |
| ·图像预处理 | 第24-25页 |
| ·图像分割 | 第25-30页 |
| ·蚁群算法概述 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法在图像分割中应用的改进 | 第27-30页 |
| ·改进的蚁群分割算法流程 | 第30页 |
| ·空间矩亚像素边缘细分 | 第30-40页 |
| ·空间矩细分算法原理 | 第31-33页 |
| ·交点细分及模板计算 | 第33-37页 |
| ·空间矩算法的误差校正 | 第37-39页 |
| ·边缘细分算法流程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 几何尺寸测量 | 第41-52页 |
| ·直线检测 | 第41-44页 |
| ·直线随机Hough 变换算法原理 | 第41-42页 |
| ·直线随机Hough 变换算法流程 | 第42-43页 |
| ·直线最小二乘拟合 | 第43-44页 |
| ·圆检测 | 第44-48页 |
| ·圆检测中的无效累积解决方法 | 第45-46页 |
| ·圆最小二乘拟合 | 第46页 |
| ·圆检测算法流程 | 第46-48页 |
| ·计算机视觉检测技术中的标定 | 第48-50页 |
| ·针孔摄像机模型 | 第48-49页 |
| ·本文的标定方法 | 第49-50页 |
| ·尺寸的获得 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·图像预处理实验结果 | 第53页 |
| ·边缘分割实验结果 | 第53-54页 |
| ·亚像素边缘细分实验结果 | 第54-55页 |
| ·尺寸测量结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第61页 |
