银行卡用户数据挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第18-30页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-21页 |
| ·描述性挖掘分析 | 第21-23页 |
| ·预测类的挖掘算法 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第29-30页 |
| 第三章 银行卡管理现状 | 第30-36页 |
| ·信用评分 | 第30-31页 |
| ·欺诈探测 | 第31-33页 |
| ·客户关系管理(CRM) | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的银行卡系统设计 | 第36-44页 |
| ·基于数据挖掘技术的银行卡系统的需求分析 | 第36-40页 |
| ·银行卡数据挖掘系统的具体挖掘工具 | 第40-41页 |
| ·银行卡数据挖掘系统的具体体系架构设计 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 银行卡用户数据挖掘系统的具体实现 | 第44-62页 |
| ·银行卡用户数据挖掘系统的系统运行环境 | 第44页 |
| ·银行卡用户数据挖掘系统的数据分析和预处理 | 第44-48页 |
| ·银行卡用户数据挖掘系统具体算法 | 第48-56页 |
| ·银行卡用户数据挖掘系统的具体实现 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 数据挖掘银行卡管理系统 | 第62-70页 |
| ·系统评价标准 | 第62-65页 |
| ·前台结果展示 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |