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基于增量标号噪声数据学习的人脸识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·模式识别中人脸识别学习方法的研究现状第12-13页
   ·有待研究的问题第13-14页
   ·论文组织第14-17页
第二章 SVM 方法及其对标号噪声的鲁棒性第17-27页
   ·引言第17页
   ·SVM 方法及其对噪声的鲁棒性第17-19页
   ·实验结果第19-25页
     ·PubFig 数据集第19-22页
     ·实验结果第22-23页
     ·原始数据集对分类的影响第23-25页
   ·小结第25-27页
第三章 基于 SVM 的多个分类器方法第27-37页
   ·引言第27页
   ·Multi_SVM 方法第27-30页
     ·方法详细步骤第27-29页
     ·三种投票方式第29-30页
     ·Multi_SVM 性质的讨论第30页
   ·实验结果第30-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于 TSVM 的多个分类器方法第37-47页
   ·引言第37页
   ·TSVM 方法第37-40页
     ·TSVM 方法的原理第37-39页
     ·TSVM 方法在含噪声学习中的有效性第39-40页
   ·Multi_TSVM 方法第40-42页
     ·方法详细步骤第40-41页
     ·Multi_TSVM 方法性质的讨论第41-42页
   ·实验结果第42-46页
   ·小结第46-47页
第五章 Multi_SVM、Multi_TSVM 与 TSVM 的比较第47-53页
   ·引言第47页
   ·Multi_SVM、Multi_TSVM 与 TSVM 实验结果的比较第47-51页
   ·小结第51-53页
第六章 结束语第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第58页

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