| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容和创新 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第11-14页 |
| 第二章 变化检测的基本理论 | 第14-22页 |
| ·变化检测的基本概念和数学模型 | 第14-15页 |
| ·基本概念 | 第14页 |
| ·数学模型 | 第14-15页 |
| ·变化检测的流程 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第16页 |
| ·变化检测 | 第16-17页 |
| ·变化检测的主要方法 | 第17-20页 |
| ·代数运算的变化检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于图像变换的变化检测方法 | 第19页 |
| ·基于图像空间特征的变化检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于图像分类的变化检测方法 | 第20页 |
| ·变化检测的评价指标 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于非局部差异图和谱聚类的变化检测 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·谱聚类算法 | 第23-25页 |
| ·图划分准则 | 第23-25页 |
| ·谱聚类算法 | 第25页 |
| ·基于非局部差异图和谱聚类的变化检测 | 第25-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-33页 |
| ·实验条件 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于双边差异图和直方图谱聚类的变化检测 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·直方图谱聚类 | 第37-38页 |
| ·直方图谱聚类的算法框架 | 第37页 |
| ·直方图谱聚类和传统谱聚类的等价性 | 第37-38页 |
| ·基于双边差异图和直方图谱聚类的变化检测 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-51页 |
| ·实验条件 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于低秩矩阵分解和k-均值聚类的变化检测算法 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·低秩矩阵分解矩阵算法 | 第53-55页 |
| ·基于低秩矩阵分解的双边随机投影算法 | 第53-54页 |
| ·Go Dec算法 | 第54-55页 |
| ·基于GoDec低秩矩阵分解的变化检测算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 硕士期间成果 | 第72页 |