| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·MLSE 概念及特点 | 第7-8页 |
| ·MLSE 算法发展 | 第8-10页 |
| ·MLSE 降低复杂度方向的发展 | 第8-9页 |
| ·MLSE 减小判决延迟方向的发展 | 第9-10页 |
| ·MLSE 算法性能分析的发展 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 传统MLSE 算法原理及性能分析 | 第12-26页 |
| ·MLSE 算法及Viterbi 算法 | 第12-18页 |
| ·信道模型 | 第12-14页 |
| ·VA-MLSE 算法 | 第14-18页 |
| ·MLSE 算法性能分析 | 第18-25页 |
| ·MLSE 算法性能上界 | 第18-19页 |
| ·MLSE 算法性能下界 | 第19-22页 |
| ·传输不同信号的MLSE 性能及性能界仿真结果 | 第22-24页 |
| ·MLSE 算法优缺点及与线性、DFE 均衡算法性能比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 降复杂度的MLSE 算法及性能研究 | 第26-38页 |
| ·预均衡MLSE 算法及性能分析 | 第26-31页 |
| ·LMS 预均衡MLSE 算法原理 | 第26-27页 |
| ·性能分析 | 第27-28页 |
| ·计算机仿真结果 | 第28-31页 |
| ·RSSE-MLSE 算法及性能分析 | 第31-37页 |
| ·RSSE-MLSE 算法原理 | 第31-33页 |
| ·RSSE-MLSE 性能分析 | 第33-35页 |
| ·仿真性能分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 带信道估计的自适应MLSE 算法 | 第38-52页 |
| ·影响带信道估计MLSE 算法性能的相关因素分析 | 第39-41页 |
| ·训练序列长度和步长大小对性能的影响 | 第39-40页 |
| ·误码平层与性能的关系 | 第40-41页 |
| ·使用延迟尝试判决进行信道估计的MLSE 算法（TD-MLSE） | 第41-45页 |
| ·TD-LMS-MLSE 执行原理 | 第41-42页 |
| ·性能分析 | 第42-44页 |
| ·计算机仿真结果分析 | 第44-45页 |
| ·PSP-MLSE 算法 | 第45-51页 |
| ·PSP-LMS-MLSE 算法原理 | 第46-48页 |
| ·PSP-MLSE 算法复杂度 | 第48-49页 |
| ·PSP-MLSE 性能仿真分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 与分集接收技术结合的MLSE 算法 | 第52-63页 |
| ·与分集技术结合的MLSE 算法原理 | 第52-56页 |
| ·分析信道模型 | 第52-54页 |
| ·与分集接收结合的MLSE 算法原理 | 第54-56页 |
| ·与分集技术结合的MLSE 算法性能分析及仿真结果 | 第56-60页 |
| ·与分集技术结合的MLSE 算法性能分析 | 第56-58页 |
| ·计算机性能仿真结果分析 | 第58-60页 |
| ·改进分集接收MLSE 算法 | 第60-62页 |
| ·DV-PSP-MLSE 算法 | 第61页 |
| ·DV-RSSDF-PSP-MLSE 算法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·全文工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |
