基于GEP的工程结构优化设计
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-21页 |
| ·结构优化设计概述 | 第9-12页 |
| ·结构优化方法的发展概况 | 第12-17页 |
| ·传统结构优化方法 | 第12-14页 |
| ·现代智能优化算法 | 第14-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-21页 |
| 2 GEP 算法 | 第21-37页 |
| ·GEP 的研究背景 | 第21-25页 |
| ·遗传算法中的基本术语 | 第22页 |
| ·遗传算法（GA） | 第22-23页 |
| ·遗传编程（GP） | 第23-24页 |
| ·基因表达式编程（GEP） | 第24-25页 |
| ·GEP 的基本原理和特点 | 第25-26页 |
| ·GEP 算法原理 | 第25页 |
| ·GEP 算法特点 | 第25-26页 |
| ·GEP 的基本概念 | 第26-31页 |
| ·函数和终结符 | 第27-28页 |
| ·GEP 的基因和染色体 | 第28-31页 |
| ·GEP 的种群 | 第31页 |
| ·GEP 的适应度函数 | 第31-32页 |
| ·GEP 的基本遗传操作 | 第32-34页 |
| ·常量处理 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 GEP 在参数优化中的实现及算法改进 | 第37-47页 |
| ·GEP 在参数优化中的实现 | 第37-40页 |
| ·参数优化的两种算法 | 第37-39页 |
| ·参数优化的适应度函数 | 第39-40页 |
| ·GEP 算法的改进 | 第40-42页 |
| ·两个参数优化问题的测试实验 | 第42-45页 |
| ·实验设置 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 GEP 在工程结构优化中的应用 | 第47-87页 |
| ·桁架结构优化的意义 | 第47页 |
| ·桁架结构优化的 GEP 算法 | 第47-51页 |
| ·有限元方法简介 | 第48页 |
| ·桁架结构优化的数学模型 | 第48-49页 |
| ·GEP 的准备工作 | 第49页 |
| ·算法实现步骤 | 第49-51页 |
| ·GEP-PO 算法的工程应用 | 第51-70页 |
| ·25 杆空间桁架测试 | 第51-57页 |
| ·10 杆桁架优化（单工况） | 第57-62页 |
| ·72 杆桁架优化（多工况） | 第62-70页 |
| ·离散变量优化问题概述 | 第70-71页 |
| ·GEP-HZero 算法的工程应用 | 第71-85页 |
| ·10 杆桁架优化 | 第71-75页 |
| ·25 杆桁架优化 | 第75-79页 |
| ·72 杆桁架优化 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 5 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者简历 | 第95-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
