视觉测量系统中的图像校正技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像倾斜校正研究现状 | 第12页 |
| ·图像畸变校正研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的内容与要求 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 视觉测量系统原理 | 第15-20页 |
| ·视觉测量系统的概述 | 第15-17页 |
| ·视觉测量系统的构成 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像倾斜校正技术研究 | 第20-33页 |
| ·图像倾斜形变模型 | 第20-22页 |
| ·基于霍夫变换的倾斜校正方法 | 第22-24页 |
| ·投影法倾斜校正方法 | 第24-26页 |
| ·改进的K-均值聚类倾斜校正方法 | 第26-30页 |
| ·聚类方法简介 | 第26-28页 |
| ·K-均值聚类方法原理 | 第28-29页 |
| ·4-均值聚类倾斜校正方法 | 第29-30页 |
| ·不同倾斜角度下校正效果对比图 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 图像畸变校正技术研究 | 第33-54页 |
| ·摄像机成像模型 | 第33-36页 |
| ·图像几何畸变模型 | 第36-37页 |
| ·经典的畸变校正方法 | 第37-47页 |
| ·Tsai标定方法 | 第37-39页 |
| ·Weng's标定方法 | 第39-41页 |
| ·张正友标定方法 | 第41-44页 |
| ·几何不变性校正方法 | 第44-47页 |
| ·基于等间距线的畸变校正方法 | 第47-51页 |
| ·畸变参数计算 | 第48-50页 |
| ·畸变中心计算 | 第50-51页 |
| ·图像畸变校正实现 | 第51页 |
| ·不同几何畸变校正方法校正效果对比图 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 图像灰度插值方法研究 | 第54-58页 |
| ·最近邻插值 | 第54-55页 |
| ·双线性插值 | 第55-56页 |
| ·三次卷积法 | 第56-57页 |
| ·常用灰度插值方法比较 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 图像校正技术的应用 | 第58-63页 |
| ·快件自动分类系统的硬件结构 | 第58-60页 |
| ·快件自动分类系统的软件实现 | 第60-61页 |
| ·图像预处理 | 第60页 |
| ·图像分割和边缘检测 | 第60-61页 |
| ·图像校正及其灰度插值 | 第61页 |
| ·快件自动分类系统的测量精度分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
