基于压缩感知的合成孔径雷达超分辨成像复数据处理方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究历史与现状综述 | 第8-10页 |
| ·本文工作与结构安排 | 第10-11页 |
| 2 压缩感知理论概述及其在图像处理中的应用 | 第11-22页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第12-16页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
| ·测量编码模型 | 第14-15页 |
| ·信号重构算法 | 第15-16页 |
| ·压缩感知理论实际应用 | 第16-21页 |
| ·一维信号低频采样与重建仿真 | 第16-17页 |
| ·二维图像低频采样与恢复仿真 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 合成孔径雷达原理与成像算法概述 | 第22-25页 |
| ·合成孔径雷达概述 | 第22页 |
| ·合成孔径雷达成像算法 | 第22-24页 |
| ·距离多普勒成像算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于正则化模型的合成孔径雷达超分辨方法 | 第25-47页 |
| ·合成孔径雷达超分辨方法概述 | 第25-26页 |
| ·合成孔径雷达回波建模 | 第26-33页 |
| ·一维距离向回波模型 | 第26-28页 |
| ·一维方位向回波模型 | 第28-30页 |
| ·二维回波模型 | 第30-33页 |
| ·基于正则化方法的SAR超分辨成像模型 | 第33-35页 |
| ·模型求解算法 | 第35-37页 |
| ·交替最小化算法 | 第37页 |
| ·增广拉格朗日子-交替方向迭代算法 | 第37页 |
| ·简单点目标仿真与分析 | 第37-42页 |
| ·距离向点目标仿真分析 | 第37-39页 |
| ·方位向点目标仿真分析 | 第39-40页 |
| ·二维简单点目标仿真分析 | 第40-42页 |
| ·复杂目标仿真与分析 | 第42-46页 |
| ·距离向复杂目标仿真分析 | 第42-43页 |
| ·方位向复杂目标仿真分析 | 第43-45页 |
| ·复杂目标二维仿真 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于交替迭代的合成孔径雷达成像算法 | 第47-60页 |
| ·传统合成孔径雷达超分辨存在的问题 | 第47-50页 |
| ·交替迭代方案 | 第50-53页 |
| ·正则化超分辨方法框架 | 第50页 |
| ·交替迭代方法框架 | 第50-51页 |
| ·最优化问题求解方法 | 第51-53页 |
| ·交替迭代方案对比实验 | 第53-57页 |
| ·场景仿真实验一 | 第53-55页 |
| ·场景仿真实验二 | 第55-57页 |
| ·系统噪声影响 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
