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稀疏表示及特征提取在人脸识别中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·人脸识别研究背景第7-10页
   ·自动人脸识别过程第10-11页
   ·人脸识别技术研究的主要方法第11-14页
     ·人脸识别技术的基本方法第11-13页
     ·人脸识别中特征提取的基本方法第13-14页
   ·本文研究的内容和结构第14-17页
第二章 基于稀疏表示的人脸识别方法第17-27页
   ·引言第17页
   ·稀疏表示理论第17-21页
     ·不相干性第17-18页
     ·信号的稀疏性第18-20页
     ·稀疏编码理论第20-21页
   ·基于稀疏表示的人脸识别模型第21-23页
   ·分类规则第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于特征提取的稀疏表示人脸识别第27-41页
   ·引言第27页
   ·人脸特征提取方法概述及经典方法第27-30页
     ·人脸特征提取方法概述第27页
     ·人脸识别特征提取方法第27-30页
   ·基于核Fisher特征提取的稀疏表示人脸识别第30-35页
     ·核方法理论第30-31页
     ·基于稀疏表示的人脸识别算法复杂度分析第31-32页
     ·基于Fisher特征提取的稀疏表示人脸识别算法第32-33页
     ·基于随机投影的稀疏表示人脸识别第33-34页
     ·基于核Fisher特征提取的稀疏表示人脸识别算法第34-35页
   ·仿真实验及结果分析第35-39页
     ·Yale人脸库上的实验第35-38页
     ·ORL人脸库上的实验第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 多级分类的稀疏表示人脸识别第41-47页
   ·引言第41页
   ·多级分类策略在SRC上的应用第41-42页
   ·算法流程第42-44页
   ·仿真实验与结果分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·论文工作总结第47页
   ·进一步工作展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-57页
研究成果第57页

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