| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·人脸识别研究背景 | 第7-10页 |
| ·自动人脸识别过程 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术研究的主要方法 | 第11-14页 |
| ·人脸识别技术的基本方法 | 第11-13页 |
| ·人脸识别中特征提取的基本方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容和结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基于稀疏表示的人脸识别方法 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·稀疏表示理论 | 第17-21页 |
| ·不相干性 | 第17-18页 |
| ·信号的稀疏性 | 第18-20页 |
| ·稀疏编码理论 | 第20-21页 |
| ·基于稀疏表示的人脸识别模型 | 第21-23页 |
| ·分类规则 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于特征提取的稀疏表示人脸识别 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人脸特征提取方法概述及经典方法 | 第27-30页 |
| ·人脸特征提取方法概述 | 第27页 |
| ·人脸识别特征提取方法 | 第27-30页 |
| ·基于核Fisher特征提取的稀疏表示人脸识别 | 第30-35页 |
| ·核方法理论 | 第30-31页 |
| ·基于稀疏表示的人脸识别算法复杂度分析 | 第31-32页 |
| ·基于Fisher特征提取的稀疏表示人脸识别算法 | 第32-33页 |
| ·基于随机投影的稀疏表示人脸识别 | 第33-34页 |
| ·基于核Fisher特征提取的稀疏表示人脸识别算法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第35-39页 |
| ·Yale人脸库上的实验 | 第35-38页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 多级分类的稀疏表示人脸识别 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·多级分类策略在SRC上的应用 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-44页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文工作总结 | 第47页 |
| ·进一步工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |