数字图像无损信息隐藏方法研究
| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·无损信息隐藏的研究进展及现状 | 第13-15页 |
| ·无损信息隐藏模型 | 第13-14页 |
| ·无损信息隐藏方法 | 第14-15页 |
| ·鲁棒无损信息隐藏方法评测 | 第15-20页 |
| ·鲁棒无损信息隐藏的评测基准 | 第16-17页 |
| ·鲁棒无损信息隐藏方法 | 第17-20页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 本章参考文献 | 第22-31页 |
| 第二章 基于优化策略的提升无损信息隐藏 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于优化策略的提升水印嵌入与提取 | 第32-35页 |
| ·水印嵌入方法 | 第33-35页 |
| ·水印提取方法 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-43页 |
| ·本章小结 | 第43页 |
| 本章参考文献 | 第43-45页 |
| 第三章 基于内容自适应的可信无损信息隐藏 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·亮度掩膜模型 | 第45-47页 |
| ·基于内容自适应的可信水印嵌入与提取 | 第47-52页 |
| ·嵌入强度自适应调制 | 第48-49页 |
| ·像素调整预处理 | 第49-50页 |
| ·基于直方图旋转的水印嵌入与提取 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59页 |
| 本章参考文献 | 第59-63页 |
| 第四章 基于统计特征的邻域选择无损信息隐藏 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·广义统计量直方图 | 第64-65页 |
| ·基于 GSQH 邻域选择的水印嵌入与提取 | 第65-69页 |
| ·GSQH 邻域选择 | 第66-67页 |
| ·嵌入块分治策略 | 第67-68页 |
| ·边信息存储 | 第68页 |
| ·水印嵌入与提取 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-77页 |
| ·本章小结 | 第77页 |
| 本章参考文献 | 第77-79页 |
| 第五章 基于聚类的空域鲁棒无损信息隐藏 | 第79-93页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·基于聚类的嵌入区域划分 | 第79-80页 |
| ·基于 GSQH 和聚类的水印嵌入与提取 | 第80-83页 |
| ·嵌入区域选择 | 第81-82页 |
| ·基于 GSQH 的水印嵌入 | 第82-83页 |
| ·基于 k-means 聚类的水印提取 | 第83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-90页 |
| ·本章小结 | 第90页 |
| 本章参考文献 | 第90-93页 |
| 第六章 基于视觉感知的频域鲁棒无损信息隐藏 | 第93-117页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·像素掩膜模型 | 第94-95页 |
| ·基于聚类和 EPWM 模型的水印嵌入与提取 | 第95-102页 |
| ·属性启发式像素调整 | 第96-98页 |
| ·基于 MWC 的直方图构造 | 第98-99页 |
| ·基于 EPWM 模型的水印嵌入 | 第99-100页 |
| ·基于 k-means 聚类的水印提取 | 第100-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-113页 |
| ·EPWM 实验结果与分析 | 第102-106页 |
| ·WSQH-SC 实验结果与分析 | 第106-113页 |
| ·本章小结 | 第113页 |
| 本章参考文献 | 第113-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-121页 |
| ·总结 | 第117-118页 |
| ·展望 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第125页 |
| 攻读博士学位期间科研获奖及专利 | 第125-126页 |
