基于网格的远程测振系统的设计及其关键技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·论文的研究背景及其意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·本文的工作和组织结构 | 第13-14页 |
第二章 网格计算概述 | 第14-19页 |
·网格计算的概念与特点 | 第14-15页 |
·网格的体系结构 | 第15-17页 |
·开放网格服务体系结构 OGSA | 第15-16页 |
·网格服务资源框架 WSRF | 第16-17页 |
·网格环境的实现 | 第17-19页 |
·Globus Toolkit | 第17-18页 |
·Condor | 第18-19页 |
第三章 基于网格的远程测振系统的设计 | 第19-36页 |
·设计背景 | 第19-20页 |
·远程测振系统的总体设计 | 第20-22页 |
·测振网格的设计 | 第22-29页 |
·测振网格的安全认证机制 | 第22-24页 |
·多层任务提交机制的设计 | 第24-25页 |
·可定制的 RSL 文件 | 第25-27页 |
·测振任务的提交与执行 | 第27-29页 |
·基于 P2P 技术的网格文件传输机制 | 第29-35页 |
·P2P 网格的研究现状 | 第29-30页 |
·Condor 的文件传输机制 | 第30页 |
·实现 P2P 的文件传输 | 第30-32页 |
·性能分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 网格调度及蚁群算法概述 | 第36-47页 |
·网格环境下的作业调度 | 第36-40页 |
·网格任务调度的目标 | 第36-37页 |
·网格任务调度过程 | 第37页 |
·网格调度算法的分类 | 第37-39页 |
·网格任务调度模型描述 | 第39-40页 |
·蚁群算法综述 | 第40-47页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第40-42页 |
·蚁群算法原型 | 第42-44页 |
·基本蚁群算法中的参数及其对算法性能影响 | 第44-47页 |
第五章 基于性价比模型的蚁群优化网格调度算法 | 第47-64页 |
·基本蚁群网格调度算法 | 第47-50页 |
·用蚁群算法进行资源调度的可行性分析 | 第47-48页 |
·蚁群网格调度算法的研究现状 | 第48页 |
·传统的蚁群网格调度算法 | 第48-50页 |
·改进的网格调度算法 | 第50-54页 |
·基于性价比的网格调度模型 | 第50-52页 |
·基于性价比网格调度模型的改进蚁群算法的设计 | 第52-54页 |
·仿真实验与性能评价 | 第54-63页 |
·构建资源与作业 | 第54-56页 |
·算法的调度方案 | 第56-57页 |
·参数 m与 c对调度结果的影响 | 第57-59页 |
·PPRACO 与传统蚁群网格调度算法的比较 | 第59-62页 |
·初始信息素对 PPRACO 算法的影响 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |