基于HTK的嵌入式语音识别系统设计与优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·语音识别的发展历程与现状 | 第11-14页 |
| ·发展历程 | 第11-12页 |
| ·国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文所做工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 语音识别基础 | 第16-33页 |
| ·语音信号处理 | 第16-20页 |
| ·语音信号简介 | 第16-17页 |
| ·语音信号分析 | 第17-20页 |
| ·语音识别分类 | 第20-21页 |
| ·根据待识别对象分类 | 第20页 |
| ·按照词汇量的大小分类 | 第20-21页 |
| ·根据说话人对象分类 | 第21页 |
| ·语音识别的基本方法 | 第21-23页 |
| ·基于语音学和声学的方法 | 第21-22页 |
| ·模板匹配的方法 | 第22页 |
| ·神经网络的方法 | 第22-23页 |
| ·语音识别的基本流程 | 第23-31页 |
| ·预处理 | 第23-29页 |
| ·训练 | 第29页 |
| ·识别 | 第29-30页 |
| ·后处理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于HMM的语音识别技术 | 第33-38页 |
| ·HMM简介 | 第33-34页 |
| ·HMM的定义 | 第34-35页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第35-36页 |
| ·估值问题 | 第35页 |
| ·解码问题 | 第35页 |
| ·学习问题 | 第35-36页 |
| ·HMM与其他模板匹配方法的比较 | 第36-37页 |
| ·动态时间规整（DTW） | 第36页 |
| ·矢量量化（VQ） | 第36-37页 |
| ·对比分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于HTK的嵌入式语音识别系统设计 | 第38-45页 |
| ·HTK简介 | 第38-40页 |
| ·数据准备模块 | 第38-39页 |
| ·训练模块 | 第39页 |
| ·识别模块 | 第39-40页 |
| ·结果分析模块 | 第40页 |
| ·语音识别系统的搭建 | 第40-44页 |
| ·平台搭建 | 第40页 |
| ·工作环境搭建 | 第40-41页 |
| ·实现方案 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统改进方案 | 第45-54页 |
| ·提升性能 | 第45-48页 |
| ·模型简化 | 第45页 |
| ·端点检测 | 第45-48页 |
| ·提高识别效果 | 第48-52页 |
| ·滤波 | 第48-52页 |
| ·OOV语音拒识 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 基于HTK的嵌入式语音识别系统实例 | 第54-60页 |
| ·机器人语音指令系统的设计与实现 | 第54-57页 |
| ·实验数据 | 第54页 |
| ·实验内容 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·人机语音益智游戏的设计与实现 | 第57-59页 |
| ·实验数据 | 第57页 |
| ·实验内容 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
