| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及其意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·太阳能研究动态 | 第10-12页 |
| ·抽水蓄能研究动态 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·预期成果和可能的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 抽水蓄能基本知识 | 第15-22页 |
| ·我国电力系统的发展形势 | 第15页 |
| ·抽水蓄能电站的工作原理 | 第15-16页 |
| ·抽水蓄能水泵-水轮机组 | 第16-19页 |
| ·水泵水轮机的发展 | 第16-17页 |
| ·可逆式水泵水轮机的发展 | 第17-18页 |
| ·水泵水轮机出力计算 | 第18-19页 |
| ·抽水蓄能电站静态效益 | 第19-21页 |
| ·容量效益 | 第19-20页 |
| ·节煤环保效益 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 光伏电站设计及环境效益 | 第22-40页 |
| ·太阳能资源概述 | 第22-27页 |
| ·太阳能的优缺点 | 第22页 |
| ·太阳辐射强度的影响因素 | 第22-24页 |
| ·中国太阳能资源分布 | 第24-25页 |
| ·太阳能光伏电池利用的历史和现状 | 第25-26页 |
| ·太阳能发电理论 | 第26-27页 |
| ·太阳能光伏系统设计 | 第27-31页 |
| ·设计及计算方法 | 第27-30页 |
| ·算例分析 | 第30-31页 |
| ·环境价值 | 第31-34页 |
| ·环境价值估算 | 第31-32页 |
| ·燃煤污染物排放量 | 第32-34页 |
| ·光伏功率预测 | 第34-39页 |
| ·光伏功率预测方法及影响因素 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 抽水蓄能电站—光伏电站联合优化运行 | 第40-51页 |
| ·联合系统意义 | 第40页 |
| ·多目标优化算法 | 第40-43页 |
| ·基于进化算法的多目标优化算法 | 第41页 |
| ·NSGA-Ⅱ多目标优化算法原理 | 第41-43页 |
| ·联合系统模型设计 | 第43-45页 |
| ·联合运行系统的工作原理 | 第43-44页 |
| ·联合运行系统的数学模型 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-48页 |
| ·光伏系统独立运行时的仿真计算 | 第48-49页 |
| ·抽水蓄能电站—光伏电站联合运行与光伏系统独立运行的结果比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |