首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于蒙古文语义的查询扩展研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·基于语言模型的查询扩展发展及现状第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 相关理论与技术第13-24页
   ·信息检索基本原理第13-14页
   ·信息检索模型第14-20页
     ·布尔模型第14-15页
     ·向量空间模型第15-16页
     ·概率模型第16-18页
     ·语言模型第18-20页
   ·平滑技术第20-22页
     ·Additive平滑方法第21页
     ·Jelinek-Mercer平滑方法第21页
     ·Bayesian-Dirichlet平滑方法第21页
     ·Absolute-Discounting平滑方法第21-22页
   ·评价方法第22-23页
     ·查全率和查准率第22页
     ·平均查准率Mean Average Precision(MAP)第22-23页
     ·P@N第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 语义空间模型设计第24-34页
   ·查询扩展的方法第24页
   ·基于局部分析的查询扩展第24-26页
     ·局部聚类技术第24-25页
     ·相关反馈技术第25页
     ·伪相关反馈技术第25页
     ·局部上下文分析技术第25-26页
   ·基于全局分析的查询扩展第26-27页
     ·全局聚类技术第26页
     ·相似性叙词表第26-27页
     ·潜在语义索引第27页
   ·基于用户查询日志的查询扩展第27页
   ·基于语义的查询扩展第27-29页
     ·基于语义关系/语义结构的查询扩展第28-29页
     ·基于大规模语料库的查询扩展第29页
   ·语义空间模型设计第29-33页
     ·语料库的选择第30页
     ·语义空间模型设计第30-33页
   ·本章小节第33-34页
第四章 蒙古文关联词词典的构建第34-42页
   ·蒙古文知识库创建现状第34页
   ·关联度计算第34-38页
     ·关联词第35页
     ·什么是词语的关联度第35页
     ·戴斯系数第35-36页
     ·互信息(MIM)第36页
     ·期望互信息(EMIM)第36页
     ·皮尔森χ~2检验方法第36-37页
     ·ER(Expected Rank)方法第37-38页
   ·蒙古文关联词典构建第38-41页
     ·蒙古文特点第39页
     ·蒙古文停用词第39-40页
     ·蒙古文词干析取第40页
     ·蒙古文关联词词典结构第40-41页
   ·本章小节第41-42页
第五章 基于蒙古文语义查询扩展的信息检索系统第42-46页
   ·倒排索引第42-44页
   ·查询扩展词表第44页
   ·检索第44-45页
   ·本章小节第45-46页
第六章 实验第46-53页
   ·实验语料说明第46页
   ·语料库预处理第46-47页
     ·停用词第46页
     ·蒙古文词干析取第46-47页
   ·查询扩展方法比较第47-48页
   ·扩展参数对查询扩展的影响第48-53页
第七章 结论与未来研究方向第53-54页
   ·全文总结第53页
   ·进一步的研究工作第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:在线考试系统的设计与实现
下一篇:基于语言模型的跨汉蒙信息检索技术研究