| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·用户兴趣建模 | 第11-12页 |
| ·查询扩展技术 | 第12-13页 |
| ·个性化检索系统 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术与理论研究 | 第16-34页 |
| ·信息检索概述 | 第16-20页 |
| ·信息检索的概念 | 第16页 |
| ·信息检索的关键问题 | 第16-17页 |
| ·信息检索评价 | 第17-20页 |
| ·个性化检索相关理论 | 第20-21页 |
| ·用户兴趣模型 | 第21-28页 |
| ·用户建模的信息来源 | 第22-23页 |
| ·用户建模的信息获取 | 第23-24页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第24-26页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第27-28页 |
| ·查询扩展技术 | 第28-31页 |
| ·基于全局分析的查询扩展技术 | 第29-30页 |
| ·基于局部分析的查询扩展技术 | 第30-31页 |
| ·基于用户日志的查询扩展技术 | 第31页 |
| ·基于关联规则的查询扩展技术 | 第31页 |
| ·个性化排序 | 第31页 |
| ·聚类分析 | 第31-33页 |
| ·划分聚类 | 第32页 |
| ·层次聚类 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于改进的TF-IDF算法的用户兴趣模型建立 | 第34-40页 |
| ·用户兴趣特征提取 | 第34-35页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第35-36页 |
| ·改进的TF-IDF算法 | 第36-37页 |
| ·基于改进的TF-IDF算法的用户兴趣模型建立算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于群组的用户兴趣模型更新 | 第40-48页 |
| ·思想的提出 | 第40-41页 |
| ·遗忘因子 | 第41页 |
| ·群组兴趣计算 | 第41-44页 |
| ·用户聚类 | 第41-42页 |
| ·用户兴趣群组构建 | 第42-43页 |
| ·群组兴趣计算 | 第43-44页 |
| ·用户兴趣计算 | 第44页 |
| ·基于群组的用户兴趣模型更新算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 基于隐式反馈和伪反馈的查询扩展 | 第48-54页 |
| ·思想的提出 | 第48-49页 |
| ·隐式反馈信息选择 | 第49-50页 |
| ·相关研究 | 第49页 |
| ·特征选择 | 第49-50页 |
| ·用户兴趣度计算 | 第50-51页 |
| ·扩展词权值计算 | 第51页 |
| ·基于隐式反馈和伪反馈的查询扩展算法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 科技文档资源个性化检索系统的设计与实现 | 第54-74页 |
| ·文档数字化与资源共享平台 | 第54-55页 |
| ·平台背景 | 第54页 |
| ·功能介绍 | 第54-55页 |
| ·系统设计目标 | 第55-56页 |
| ·系统总体结构 | 第56页 |
| ·系统功能模块 | 第56-58页 |
| ·系统工作流程 | 第58-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-66页 |
| ·系统开发环境 | 第66页 |
| ·系统实现 | 第66-68页 |
| ·系统测试 | 第68-72页 |
| ·测试环境 | 第68页 |
| ·功能测试 | 第68-70页 |
| ·性能测试 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |