| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·认知无线电概述 | 第14-17页 |
| ·无线电频谱现状 | 第14-15页 |
| ·认知无线电简介 | 第15-17页 |
| ·认知无线网络研究状况和标准 | 第17-20页 |
| ·几类主要的认知无线网络 | 第17-19页 |
| ·认知无线网络标准 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容和主要贡献 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 认知无线网络频谱感知和动态频谱接入 | 第23-35页 |
| ·频谱感知 | 第23-26页 |
| ·能量检测法 | 第24页 |
| ·匹配滤波法 | 第24-25页 |
| ·循环平稳特性检测法 | 第25-26页 |
| ·动态频谱接入 | 第26-29页 |
| ·频谱共享 | 第26-27页 |
| ·动态频谱接入 | 第27-29页 |
| ·动态频谱接入经典模型分析 | 第29-34页 |
| ·基于马尔科夫决策过程的模型 | 第29-31页 |
| ·基于经济学的模型 | 第31-32页 |
| ·基于图论着色原理的模型 | 第32页 |
| ·基于智能算法的模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Q 学习理论及方法 | 第35-44页 |
| ·增强学习概述 | 第35-39页 |
| ·增强学习概念 | 第35-36页 |
| ·增强学习理论模型 | 第36-39页 |
| ·Q 学习基本理论 | 第39-41页 |
| ·TD( λ )学习算法 | 第39-40页 |
| ·Q 学习算法 | 第40-41页 |
| ·多智能体 Q 学习算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于ε 贪心策略下多智能体 Q 学习的动态频谱接入算法 | 第44-63页 |
| ·ε贪心策略下的多智能体 Q 学习算法 | 第44-46页 |
| ·ε 贪心策略 | 第44-45页 |
| ·ε 贪心策略下的ε -Greedy_MAQL 多智能体 Q 学习算法 | 第45-46页 |
| ·认知无线网络基于协作的多智能体 Q 学习动态频谱接入框架 | 第46-48页 |
| ·基于认知用户共享空闲信道的ε -Greedy_MAQL 动态频谱接入算法 | 第48-56页 |
| ·系统模型及算法实现 | 第48-53页 |
| ·仿真与分析 | 第53-56页 |
| ·基于认知用户独占空闲信道的ε -Greedy_MAQL 动态频谱接入算法 | 第56-62页 |
| ·系统模型及算法实现 | 第57-59页 |
| ·仿真与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于模拟退火策略下改进多智能体 Q 学习频谱接入算法 | 第63-79页 |
| ·模拟退火算法和 Metropolis 准则 | 第63-65页 |
| ·模拟退火背景 | 第63页 |
| ·Metropolis 算法及 Metropolis 准则 | 第63-64页 |
| ·模拟退火算法 | 第64-65页 |
| ·基于认知用户共享空闲信道的 SA_MAQL 动态频谱接入算法 | 第65-74页 |
| ·系统模型及算法实现 | 第67-69页 |
| ·仿真与分析 | 第69-74页 |
| ·基于认知用户独占空闲信道的 SA_MAQL 动态频谱接入算法 | 第74-78页 |
| ·系统模型和算法实现 | 第74页 |
| ·仿真与分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
| 作者在校期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
