| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·生物信息学简介 | 第8页 |
| ·DNA 序列和蛋白质序列 | 第8-10页 |
| ·DNA 序列 | 第8-9页 |
| ·蛋白质序列 | 第9-10页 |
| ·流感病毒 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 时间序列理论方法 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·时间序列模型 | 第13-15页 |
| ·ARMA 模型 | 第13-14页 |
| ·ARIMA 模型 | 第14页 |
| ·ARFIMA 模型 | 第14-15页 |
| ·建模 | 第15-18页 |
| ·平稳序列建模 | 第15-17页 |
| ·非平稳序列建模 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 流感病毒DNA 序列的长记忆ARFIMA 模型 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·甲型流感病毒的DNA 序列的长记忆ARFIMA 模型 | 第21-27页 |
| ·基于CGR 的甲型流感病毒的时间序列模型 | 第21-22页 |
| ·甲流HIN1 型病毒CY056890 的数据分析 | 第22-25页 |
| ·其余9 条H1N1 序列和10 条H3N2 序列数据分析 | 第25-27页 |
| ·乙型、丙型流感病毒DNA 序列的长记忆ARFIMA 模型 | 第27-33页 |
| ·基于CGR 的乙型流感病毒的时间序列模型 | 第27-28页 |
| ·乙流病毒CY033859 序列的数据分析 | 第28-31页 |
| ·其余9 条乙流和10 条丙流序列的数据分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 甲型H1N1 流感病毒DNA 序列碱基的预测 | 第36-44页 |
| ·甲型H1N1 流感病毒DNA 序列碱基的预测 | 第36-41页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·碱基数据的构建 | 第36-37页 |
| ·数据分析 | 第37-41页 |
| ·甲型H1N1 流感病毒血凝素 （HA） 氨基酸序列的预测 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
