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声场时域信号预报并行算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·论文研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·并行计算、分布式计算、云计算第10-11页
     ·并行计算技术研究现状第11-12页
     ·基于 GPU 的并行计算第12-14页
     ·声场模型并行化研究现状第14页
   ·论文的主要研究内容第14-16页
第2章 并行计算理论第16-25页
   ·并行计算机体系结构第16-20页
     ·并行计算机的分类第16-19页
     ·并行计算编程环境第19-20页
   ·CUDA 体系结构及编程模型第20-24页
     ·GPU 体系架构第20-22页
     ·CUDA 编程模型第22-23页
     ·CUDA 存储器模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 宽带时域接收信号理论基础第25-34页
   ·宽带声场预报第25-31页
     ·浅海简正波模型第25-28页
     ·声场的数值计算第28-31页
   ·频域解的傅立叶合成法第31-32页
   ·并行化方案及程序流程第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 声场时域接收信号并行化预报仿真第34-53页
   ·宽带声场预报的并行化及性能测试第34-40页
     ·MPI 并行编程第34-37页
     ·MPI 安装第37-39页
     ·MPI 性能测试第39-40页
   ·FFT 的并行化及性能测试第40-48页
     ·CUFFT 库第41-42页
     ·CUDA 环境搭建第42-45页
     ·FFTW 库第45-46页
     ·CUFFT 性能测试第46-48页
   ·仿真算例第48-52页
     ·正弦波脉冲信号第48-51页
     ·线性调频信号第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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