曲线演化模型及其在视网膜图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·血管图像分割的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·血管分割的特点以及难点 | 第11-12页 |
| ·血管分割方法综述 | 第12-15页 |
| ·考虑血管特性的分割方法 | 第12-13页 |
| ·用于血管分割的通用方法 | 第13-15页 |
| ·论文的内容结构安排及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 参数曲线演化模型回顾与改进 | 第17-33页 |
| ·参数曲线演化模型 | 第17-19页 |
| ·参数曲线演化模型原理 | 第17-18页 |
| ·参数曲线演化模型的性能分析 | 第18-19页 |
| ·气球力-Snake模型 | 第19-20页 |
| ·GVF-Snake模型 | 第20-24页 |
| ·GVF-Snake性能分析 | 第20-21页 |
| ·GVF的不足及场分布的影响因素 | 第21-24页 |
| ·结合区域概率密度的外力模型 | 第24-27页 |
| ·对区域概率密度外力模型的实验 | 第27-31页 |
| ·对加噪声图像的实验 | 第27-29页 |
| ·对花儿图像的实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 几何曲线演化及LBF改进模型 | 第33-51页 |
| ·几何曲线演化 | 第33-35页 |
| ·水平集方法 | 第35-40页 |
| ·水平集方法原理 | 第35-37页 |
| ·速度场的延拓与水平集重新初始化 | 第37-38页 |
| ·水平集函数的数值解法 | 第38-40页 |
| ·利用边缘信息的几何曲线演化模型 | 第40-44页 |
| ·GAC模型 | 第40-42页 |
| ·GAC曲线运动过程分析 | 第42-43页 |
| ·GAC缺点分析 | 第43-44页 |
| ·经典的利用区域信息的几何曲线演化模型 | 第44-47页 |
| ·Mumford和Shah模型 | 第44页 |
| ·CV模型 | 第44-47页 |
| ·局部拟合维度扩展的LBF模型 | 第47-50页 |
| ·CV模型对血管图像分割的不足 | 第47页 |
| ·改进距离函数的LBF模型 | 第47-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第4章 改进水平集方法在视网膜图像分割中的应用 | 第51-64页 |
| ·视网膜血管与视乳头分割的意义 | 第51-52页 |
| ·视网膜血管分割 | 第52-59页 |
| ·视网膜血管分割总体流程 | 第52页 |
| ·利用Gabor滤波增强血管特征 | 第52-54页 |
| ·矢量构造的边缘平滑约束能量 | 第54-55页 |
| ·结合区域与边缘信息的视网膜血管分割 | 第55-56页 |
| ·视网膜血管分割实验 | 第56-59页 |
| ·融合圆形形状先验约束的视乳头分割 | 第59-63页 |
| ·视乳头特征检测 | 第59-61页 |
| ·融合圆度约束的分割模型 | 第61-62页 |
| ·圆形约束水平集视乳头分割 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的论文和参与的课题 | 第72页 |
