摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·国内外发展现状 | 第9-11页 |
·论文研究目的和内容 | 第11-13页 |
第二章 通用存储系统与影响系统性能因素 | 第13-20页 |
·关系型和非关系型数据库 | 第13-14页 |
·SQL | 第13页 |
·NOSQL(Not Only SQL) | 第13-14页 |
·ACID与BASE、CAP理论 | 第14-15页 |
·ACID | 第14页 |
·BASE | 第14-15页 |
·Brewer(CAP)定理 | 第15页 |
·基于BASE与CAP的存储系统分类 | 第15-17页 |
·数据库和类数据库系统 | 第15-16页 |
·线上弱一致性及最终一致性系统 | 第16页 |
·半线上及线下系统 | 第16-17页 |
·通用存储系统融合 | 第17-18页 |
·影响异构分布式系统响应的因素 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 基于一致性哈希和冗余方式的存储扩展 | 第20-29页 |
·传统的存储扩展方法 | 第20-21页 |
·存储扩展对系统实时性的影响 | 第21-22页 |
·传统存储扩展方法的缺点 | 第22页 |
·改进的存储扩展方法 | 第22-27页 |
·对读写分离的改进 | 第22-23页 |
·一致性哈希算法 | 第23-26页 |
·冗余和多版本控制 | 第26-27页 |
·对比定量分析 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第四章 分布式消息队列与改进的并发控制策略 | 第29-45页 |
·传统分布式事务策略 | 第29-35页 |
·两阶段提交协议 | 第29-32页 |
·三阶段提交协议 | 第32-34页 |
·PAXOS协议 | 第34-35页 |
·分布式事务对系统性能的影响 | 第35-36页 |
·基于消息队列的分布式事务替换方案 | 第36-39页 |
·传统的分布式并发控制策略——封锁 | 第39-40页 |
·基于时标技术的并发控制策略 | 第40-43页 |
·时标技术 | 第41-42页 |
·Copy-on-write | 第42页 |
·多版本控制 | 第42-43页 |
·对比定量分析 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第五章 Greedy-Dual及Bloom Filter对缓存的改进 | 第45-60页 |
·局部性原理 | 第45-46页 |
·硬件性能差异与瓶颈 | 第46-47页 |
·五分钟规则 | 第47-48页 |
·传统缓存的替换策略 | 第48-49页 |
·基于Greedy-Dual算法的缓存替换策略 | 第49-52页 |
·模拟实验与结论 | 第52-54页 |
·基于Bloom filter元素存在性判断机制 | 第54-58页 |
·背景 | 第54页 |
·基本Bloom filter算法 | 第54-57页 |
·Counting Bloom Filter | 第57-58页 |
·降低磁盘访问延迟——预读 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 基于数据特征的存储策略 | 第60-68页 |
·传统的存储策略与改进 | 第60-64页 |
·行存储与列存储 | 第60-61页 |
·B+树与类B+树存储 | 第61-63页 |
·改进的并发写——追加模型 | 第63-64页 |
·硬件存储策略改进 | 第64-67页 |
·数据划分与SSD+X | 第65页 |
·单通道磁盘存储与Raid | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第七章 总结 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |