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关于异构分布式系统的实时性研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·国内外发展现状第9-11页
   ·论文研究目的和内容第11-13页
第二章 通用存储系统与影响系统性能因素第13-20页
   ·关系型和非关系型数据库第13-14页
     ·SQL第13页
     ·NOSQL(Not Only SQL)第13-14页
   ·ACID与BASE、CAP理论第14-15页
     ·ACID第14页
     ·BASE第14-15页
     ·Brewer(CAP)定理第15页
   ·基于BASE与CAP的存储系统分类第15-17页
     ·数据库和类数据库系统第15-16页
     ·线上弱一致性及最终一致性系统第16页
     ·半线上及线下系统第16-17页
   ·通用存储系统融合第17-18页
   ·影响异构分布式系统响应的因素第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 基于一致性哈希和冗余方式的存储扩展第20-29页
   ·传统的存储扩展方法第20-21页
   ·存储扩展对系统实时性的影响第21-22页
   ·传统存储扩展方法的缺点第22页
   ·改进的存储扩展方法第22-27页
     ·对读写分离的改进第22-23页
     ·一致性哈希算法第23-26页
     ·冗余和多版本控制第26-27页
   ·对比定量分析第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 分布式消息队列与改进的并发控制策略第29-45页
   ·传统分布式事务策略第29-35页
     ·两阶段提交协议第29-32页
     ·三阶段提交协议第32-34页
     ·PAXOS协议第34-35页
   ·分布式事务对系统性能的影响第35-36页
   ·基于消息队列的分布式事务替换方案第36-39页
   ·传统的分布式并发控制策略——封锁第39-40页
   ·基于时标技术的并发控制策略第40-43页
     ·时标技术第41-42页
     ·Copy-on-write第42页
     ·多版本控制第42-43页
   ·对比定量分析第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 Greedy-Dual及Bloom Filter对缓存的改进第45-60页
   ·局部性原理第45-46页
   ·硬件性能差异与瓶颈第46-47页
   ·五分钟规则第47-48页
   ·传统缓存的替换策略第48-49页
   ·基于Greedy-Dual算法的缓存替换策略第49-52页
   ·模拟实验与结论第52-54页
   ·基于Bloom filter元素存在性判断机制第54-58页
     ·背景第54页
     ·基本Bloom filter算法第54-57页
     ·Counting Bloom Filter第57-58页
   ·降低磁盘访问延迟——预读第58-59页
   ·小结第59-60页
第六章 基于数据特征的存储策略第60-68页
   ·传统的存储策略与改进第60-64页
     ·行存储与列存储第60-61页
     ·B+树与类B+树存储第61-63页
     ·改进的并发写——追加模型第63-64页
   ·硬件存储策略改进第64-67页
     ·数据划分与SSD+X第65页
     ·单通道磁盘存储与Raid第65-67页
   ·小结第67-68页
第七章 总结第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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