潜在分类模型在血吸虫诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-18页 |
| 第一部分 前言 | 第18-24页 |
| 1. 实例背景 | 第18-19页 |
| 2. 传统诊断试验的评价方法 | 第19-21页 |
| 3. 潜在分类模型 | 第21-23页 |
| 4. 研究目的 | 第23-24页 |
| 第二部分 材料和方法 | 第24-43页 |
| 1. 数据来源 | 第24-25页 |
| 2. 潜在分类模型 | 第25-41页 |
| 3. 初始值的设置 | 第41页 |
| 4. 模型拟合 | 第41页 |
| 5. 过度离散模型的选择 | 第41-43页 |
| 第三部分 实例分析 | 第43-69页 |
| 1. 血吸虫检出率 | 第43-44页 |
| 2. 血吸虫虫卵数分布 | 第44页 |
| 3. 潜在分类模型参数的极大似然估计结果 | 第44-56页 |
| 4. 灵敏度和特异度比较 | 第56-61页 |
| 5. 模型拟合结果 | 第61页 |
| 6. 血吸虫感染率 | 第61-64页 |
| 7. 血吸虫感染强度 | 第64-65页 |
| 8. 过度离散模型的选择 | 第65-66页 |
| 9. 非金标准作参照时对CCA_1的诊断评价结果 | 第66-67页 |
| 10. 综合小结 | 第67-69页 |
| 第四部分 讨论 | 第69-72页 |
| 1. 研究结论 | 第69页 |
| 2. 本研究的优势 | 第69-71页 |
| 3. 本研究的局限性 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78-86页 |
| 攻读学位期间成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-90页 |
| 附件 | 第90页 |
