摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景及意义 | 第9页 |
·浓密机控制的现状 | 第9-11页 |
·时变系统建模算法研究 | 第11-14页 |
·基于数据驱动的过程监测方法研究 | 第14-15页 |
·本文主要工作 | 第15-17页 |
第2章 浓密机机理模型研究 | 第17-29页 |
·浓密机生产过程工艺简介 | 第17-19页 |
·浓密机在水处理过程中的作用 | 第17-18页 |
·浓密机控制难点分析 | 第18-19页 |
·浓密机重力浓缩过程研究 | 第19-21页 |
·浓密机沉降浓缩过程机理模型建立 | 第21-26页 |
·介质的黏性 | 第21-22页 |
·颗粒在介质中的沉降 | 第22-24页 |
·基于固体通量的浓密机泥层高度模型建立 | 第24-26页 |
·浓密机泥层高度模型参数的确定 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 针对浓密机泥层高度的偏最小二乘建模及其更新方法研究 | 第29-43页 |
·针对浓密机泥层高度的偏最小二乘建模变量选取 | 第29-30页 |
·偏最小二乘基本算法及其预测模型 | 第30-33页 |
·PLS基本算法 | 第30-32页 |
·PLS预测模型 | 第32-33页 |
·PLS模型更新方法研究 | 第33-38页 |
·经典递推PLS算法 | 第34-36页 |
·基于折息限定窗口的块式递推PLS算法 | 第36-38页 |
·仿真研究 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 PCA-PLS在线建模及校正方法研究 | 第43-63页 |
·模型在线校正问题的提出 | 第43页 |
·基于主元分析的模型监测算法 | 第43-54页 |
·主元分析基本理论 | 第43-48页 |
·统计量控制限的确定 | 第48-50页 |
·在线统计量的计算 | 第50-51页 |
·PCA对时变模型的监测能力仿真 | 第51-54页 |
·PCA-PLS在线校正方法 | 第54-56页 |
·PCA-PLS在线校正方法的提出 | 第54页 |
·基于变量贡献的PLS增量算法改进 | 第54-55页 |
·PCA-PLS在线校正算法实现 | 第55-56页 |
·仿真研究 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |