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针对浓密机泥层高度的偏最小二乘建模及其校正方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景及意义第9页
   ·浓密机控制的现状第9-11页
   ·时变系统建模算法研究第11-14页
   ·基于数据驱动的过程监测方法研究第14-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第2章 浓密机机理模型研究第17-29页
   ·浓密机生产过程工艺简介第17-19页
     ·浓密机在水处理过程中的作用第17-18页
     ·浓密机控制难点分析第18-19页
   ·浓密机重力浓缩过程研究第19-21页
   ·浓密机沉降浓缩过程机理模型建立第21-26页
     ·介质的黏性第21-22页
     ·颗粒在介质中的沉降第22-24页
     ·基于固体通量的浓密机泥层高度模型建立第24-26页
   ·浓密机泥层高度模型参数的确定第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 针对浓密机泥层高度的偏最小二乘建模及其更新方法研究第29-43页
   ·针对浓密机泥层高度的偏最小二乘建模变量选取第29-30页
   ·偏最小二乘基本算法及其预测模型第30-33页
     ·PLS基本算法第30-32页
     ·PLS预测模型第32-33页
   ·PLS模型更新方法研究第33-38页
     ·经典递推PLS算法第34-36页
     ·基于折息限定窗口的块式递推PLS算法第36-38页
   ·仿真研究第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 PCA-PLS在线建模及校正方法研究第43-63页
   ·模型在线校正问题的提出第43页
   ·基于主元分析的模型监测算法第43-54页
     ·主元分析基本理论第43-48页
     ·统计量控制限的确定第48-50页
     ·在线统计量的计算第50-51页
     ·PCA对时变模型的监测能力仿真第51-54页
   ·PCA-PLS在线校正方法第54-56页
     ·PCA-PLS在线校正方法的提出第54页
     ·基于变量贡献的PLS增量算法改进第54-55页
     ·PCA-PLS在线校正算法实现第55-56页
   ·仿真研究第56-61页
   ·本章小结第61-63页
第5章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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