| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·本课题的来源和研究意义 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究意义 | 第15页 |
| ·故障诊断概述 | 第15-18页 |
| ·故障诊断概念 | 第16页 |
| ·故障诊断过程 | 第16-17页 |
| ·故障诊断的意义 | 第17-18页 |
| ·故障诊断在国内外的发展状况及趋势 | 第18-20页 |
| ·故障诊断的国内外发展状况 | 第18-19页 |
| ·故障诊断技术发展趋势 | 第19-20页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| ·论文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于粗糙集-神经网络的故障诊断的理论研究 | 第22-36页 |
| ·神经网络概述 | 第22-29页 |
| ·神经元模型 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-25页 |
| ·BP 网络的工作过程 | 第25-27页 |
| ·几种 BP 网络的改进方法 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络在故障诊断中应用 | 第28-29页 |
| ·粗糙集基础 | 第29-32页 |
| ·粗糙集相关基本概念 | 第29-31页 |
| ·基于粗糙集的约简 | 第31页 |
| ·粗糙集在故障诊断中的应用 | 第31-32页 |
| ·神经网络与粗糙集的集合 | 第32-35页 |
| ·粗糙集对神经网络的优化 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络与粗糙集的结合的必要性 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 液压机的故障诊断研究 | 第36-46页 |
| ·诊断对象的介绍 | 第36-39页 |
| ·液压机的工作原理 | 第36页 |
| ·诊断对象的概述 | 第36-39页 |
| ·RZU2000HM 型液压机液压系统概述 | 第39-41页 |
| ·下液压垫控制系统 | 第39-40页 |
| ·提升夹紧控制系统 | 第40-41页 |
| ·液压系统的故障特性分析 | 第41-43页 |
| ·故障特点分析 | 第41-42页 |
| ·液压故障模式 | 第42-43页 |
| ·液压机的故障信息获取与状态检测 | 第43-45页 |
| ·液压机的故障信息获取 | 第43-44页 |
| ·液压机子系统的状态检测 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于粗糙集-神经网络的故障诊断专家系统的设计及实现 | 第46-65页 |
| ·专家系统 | 第46-47页 |
| ·RZU2000HM 压机的故障诊断专家系统模型 | 第47-54页 |
| ·故障诊断专家系统模型介绍 | 第47-48页 |
| ·故障诊断专家系统的推理机制 | 第48-49页 |
| ·故障诊断专家系统的知识获取 | 第49-54页 |
| ·RZU2000HM 液压机故障诊断专家系统的实现 | 第54-61页 |
| ·选择编程语言 | 第55页 |
| ·基于 RNN 推理机实现的关键技术 | 第55-61页 |
| ·基于知识推理机的实现 | 第61页 |
| ·RZU2000HM 液压机故障诊断专家系统的功能介绍 | 第61-64页 |
| ·基于知识推理机的专家系统 | 第61-62页 |
| ·基于 RNN 推理的专家系统 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·论文的主要工作结论 | 第65-66页 |
| ·不足与设想 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |
