| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景简介 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第11-12页 |
| ·本文的技术路线与章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 心电信号特点及常用提取方法 | 第13-20页 |
| ·心电检测的基本原理 | 第13-15页 |
| ·心电信号及其噪声的基本规律 | 第15-17页 |
| ·心电去噪技术的发展 | 第17-18页 |
| ·独立分量技术在去噪中的应用 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 ICA原理与方法 | 第20-41页 |
| ·独立分量分析发展概况 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析的含义 | 第21-23页 |
| ·盲信号分离问题 | 第21-22页 |
| ·基本独立分量分析模型 | 第22-23页 |
| ·ICA与PCA的关系 | 第23页 |
| ·独立分量分析的理论基础 | 第23-30页 |
| ·统计独立性 | 第23-24页 |
| ·统计理论基础 | 第24-28页 |
| ·信息论基础 | 第28-30页 |
| ·ICA的方法 | 第30-39页 |
| ·ICA的预处理 | 第30-32页 |
| ·ICA算法的组成 | 第32-39页 |
| ·仿真验证分离效果的检验标准 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 负熵最大化的FastICA心电消噪建模 | 第41-49页 |
| ·基于负熵最大化的FastICA算法 | 第41-44页 |
| ·非对称FastICA方法 | 第41-43页 |
| ·对称FastICA法 | 第43-44页 |
| ·对传统FastICA算法计算复杂度的改进 | 第44页 |
| ·FastICA算法心电去噪系统建模 | 第44-48页 |
| ·ICA方法应用于心电去噪的可行性分析 | 第44-45页 |
| ·FastICA心电去噪的过程分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 负熵最大化的FastICA心电消噪仿真分析 | 第49-56页 |
| ·仿真信号源的选取 | 第49-50页 |
| ·消噪效果分析与比较 | 第50-55页 |
| ·FastICA+心电信号消噪效果 | 第50-53页 |
| ·与EMD和小波阈值去噪方案对比分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文采用的方法及解决的问题 | 第56页 |
| ·进一步的研究方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |