基于计算机视觉的牛肉颜色自动分级技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉在农产品颜色分类方面的研究概况 | 第10-12页 |
| ·国内外对于牛肉颜色的研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 颜色及颜色空间 | 第15-23页 |
| ·光及光源 | 第15页 |
| ·颜色视觉 | 第15-16页 |
| ·颜色空间 | 第16-22页 |
| ·RGB颜色模型 | 第17页 |
| ·HSI颜色模型 | 第17-19页 |
| ·CIE XYZ颜色模型 | 第19页 |
| ·CIE xyY颜色模型 | 第19-21页 |
| ·CIE 1976 LAB颜色模型 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 图像采集光照系统的设计 | 第23-33页 |
| ·照明设备的总体设计 | 第23-25页 |
| ·照明方法的确定 | 第23-24页 |
| ·照明箱体设计 | 第24页 |
| ·照明光源的选择 | 第24-25页 |
| ·照明装置的实验研究 | 第25-32页 |
| ·光照均匀性与强度分析 | 第25-29页 |
| ·实验材料与设备 | 第25-26页 |
| ·实验方法 | 第26页 |
| ·光照效果检测 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-29页 |
| ·光源的显色能力分析 | 第29-32页 |
| ·光源色度坐标及标准色板颜色的测定 | 第30页 |
| ·色差计算 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 牛肉图像采集、预处理及颜色特征提取 | 第33-48页 |
| ·牛肉图像采集 | 第33-34页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像预处理 | 第34-42页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像去噪 | 第34-36页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像背景的分割 | 第36-38页 |
| ·背长肌和背膘脂肪的分割 | 第38-42页 |
| ·颜色特征提取 | 第42-45页 |
| ·本章小节 | 第45-48页 |
| 第五章 牛肉颜色自动分级方法研究 | 第48-68页 |
| ·模式识别概述 | 第48-50页 |
| ·牛肉颜色的BP神经网络分级方法 | 第50-58页 |
| ·BP神经网络简介 | 第50-53页 |
| ·BP神经网络分类器设计 | 第53-56页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第53-54页 |
| ·训练方法及其参数的选择 | 第54-56页 |
| ·基于BP神经网络分级的结果 | 第56-58页 |
| ·牛肉颜色的支持向量机分级方法 | 第58-66页 |
| ·支持向量机简介 | 第58-63页 |
| ·线性问题 | 第59-61页 |
| ·非线性问题 | 第61-63页 |
| ·支持向量机分类器设计 | 第63-65页 |
| ·基于支持向量机分级的结果 | 第65-66页 |
| ·分级结果讨论 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A 牛肉肌肉颜色特征值 | 第73-78页 |
| 附录B 牛肉脂肪颜色特征值 | 第78-82页 |
| 附录C 牛肉肌肉颜色特征值统计表 | 第82-84页 |
| 附录D 牛肉脂肪颜色特征值统计表 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
