基于与或图表示的肖像画自动生成方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 中英文缩写对照表 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-12页 |
| ·相关概念介绍 | 第12-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源及内容安排 | 第17-19页 |
| 2 基于主动形状模型的人脸特征定位算法 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·主动形状模型 | 第20-25页 |
| ·改进的人脸特征定位算法 | 第25-30页 |
| ·实验 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于与或图表示的肖像画自动生成方法 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·肖像画与或图 | 第34-38页 |
| ·与或图模型框架 | 第38-42页 |
| ·肖像画自动生成方法 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 五官的分类和匹配 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·k-均值聚类 | 第51页 |
| ·线性判别分析 | 第51-54页 |
| ·线性判别分析指导的k-均值聚类 | 第54-55页 |
| ·局部线性嵌入 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 衣领的匹配和线描 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·形状上下文 | 第65-68页 |
| ·薄板样条插值 | 第68-69页 |
| ·基于形状上下文的衣领模板匹配 | 第69-72页 |
| ·衣领线描生成 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 头发的分类，匹配和线描 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76-78页 |
| ·头发分类 | 第78-85页 |
| ·头发匹配 | 第85-87页 |
| ·头发线描 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 7 人物肖像系统实验 | 第91-98页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·人物肖像系统 | 第91-94页 |
| ·实验 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 8 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·研究工作总结 | 第98-100页 |
| ·本文的创新之处 | 第100页 |
| ·进一步研究展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-116页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 附录2 攻读学位期间参与课题 | 第117页 |
