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数据挖掘技术在电信业针对性营销系统中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外现状第9-10页
   ·本文要解决的问题和意义第10-11页
   ·本文框架第11-13页
2 针对性营销系统分析第13-23页
   ·针对性营销系统整体分析第13-16页
   ·数据源模块分析第16-19页
   ·模型管理模块分析第19-20页
   ·群管理模块分析第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 数据挖掘子系统分析第23-31页
   ·数据挖掘子系统探索第23-28页
   ·客户群及e8 套餐分析第28-29页
   ·数据挖掘子系统应用方向分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 数据挖掘算法研究第31-38页
   ·决策树分类算法研究第31-33页
   ·聚类分析第33-34页
   ·关联规则分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
5 数据挖掘子系统模型设计与实现第38-52页
   ·模型设计标准CRISP-DM第38-39页
   ·商业理解第39-40页
   ·数据理解第40-43页
   ·数据准备第43-44页
   ·模型建立第44-51页
   ·本章小结第51-52页
6 结论与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·进一步工作第52-53页
   ·前景展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-63页
 附录1第58-60页
 附录2第60-63页

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