| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 需求响应资源研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 需求响应资源组合优化理论和应用的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 需求响应资源组合优化模型和算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 需求响应资源组合优化的体系架构 | 第16-25页 |
| 2.1 需求响应资源 | 第16-18页 |
| 2.1.1 定义和分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 综合外特性 | 第17页 |
| 2.1.3 成本特性 | 第17-18页 |
| 2.1.4 不确定性 | 第18页 |
| 2.1.5 可削减负荷与发电机基本特性对比 | 第18页 |
| 2.2 负荷聚合商 | 第18-20页 |
| 2.2.1 负荷聚合商的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 负荷聚合商的业务 | 第19页 |
| 2.2.3 负荷聚合商日前调峰计划的获得 | 第19-20页 |
| 2.2.4 负荷聚合商参与市场的体系架构 | 第20页 |
| 2.3 基于多代理技术的需求响应资源组合优化的体系架构 | 第20-24页 |
| 2.3.1 可行性分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 分层聚合 | 第22-23页 |
| 2.3.3 分布式计算 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 需求响应资源分组等值建模 | 第25-39页 |
| 3.1 负荷代理的综合外特性 | 第25-26页 |
| 3.1.1 出力约束 | 第25-26页 |
| 3.1.2 爬坡约束 | 第26页 |
| 3.1.3 时间相关约束 | 第26页 |
| 3.2 负荷代理的成本特性 | 第26-28页 |
| 3.2.1 成本特性拟合 | 第26-28页 |
| 3.2.2 成本特性分析 | 第28页 |
| 3.3 负荷代理内部组合优化的集中化模型 | 第28-29页 |
| 3.4 算例分析 | 第29-38页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第29-30页 |
| 3.4.2 负荷代理特性等值 | 第30-37页 |
| 3.4.3 需求响应资源分组等值建模分析 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于一致性算法的负荷调整量分配的分布式计算 | 第39-60页 |
| 4.1 负荷代理日前负荷调整量分配的集中化模型 | 第39页 |
| 4.2 不考虑爬坡约束的负荷代理日前负荷调整量分配的分布式计算 | 第39-44页 |
| 4.2.1 分布式计算方法 | 第39-42页 |
| 4.2.2 分布式算法分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 算法收敛的影响因素及优化 | 第43-44页 |
| 4.3 考虑爬坡约束的负荷代理日前负荷调整量分配的分布式计算 | 第44-49页 |
| 4.3.1 基于DWD理论的主从问题模型 | 第44-47页 |
| 4.3.2 分布式计算方法 | 第47-49页 |
| 4.4 负荷代理日内负荷调整量偏差分配的分布式计算 | 第49-50页 |
| 4.4.1 总负荷调整量存在偏差的情况 | 第49-50页 |
| 4.4.2 负荷代理响应存在偏差的情况 | 第50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-59页 |
| 4.5.1 日前调峰场景下不考虑负荷代理爬坡约束的分布式计算 | 第50-54页 |
| 4.5.2 分布式算法的相关讨论 | 第54-56页 |
| 4.5.3 日前调峰场景下考虑负荷代理爬坡约束的分布式计算 | 第56-58页 |
| 4.5.4 日内偏差修正的分布式计算 | 第58-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69页 |
