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基于特征的图像拼接技术研究

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·论文研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文内容和组织结构第10-11页
第二章 图像拼接理论及其关键技术研究第11-24页
   ·坐标系统和成像模型第11-14页
     ·坐标系统第11-12页
     ·成像模型第12-14页
   ·图像拼接技术的流程第14页
   ·图像获取第14-15页
   ·图像预处理第15-16页
   ·图像配准技术第16-19页
     ·图像配准的关键要素第16-17页
     ·图像配准方法第17-19页
   ·图像变换模型第19-21页
     ·刚体变换第20页
     ·仿射变换第20页
     ·投影变换第20-21页
   ·图像插值第21-23页
     ·最近邻插值法第21-22页
     ·双线性插值法第22-23页
   ·图像融合第23-24页
第三章 SIFT特征点的提取与匹配第24-40页
   ·SIFT特征匹配算法介绍第24页
     ·SIFT特征匹配算法第24页
     ·SIFT特征向量特性第24页
   ·SIFT特征点的提取第24-33页
   ·SIFT特征点匹配第33-40页
     ·最近邻NN算法第33-35页
     ·K-d tree第35-36页
     ·优先k-d tree第36-40页
第四章 图像配准第40-54页
   ·基于极几何约束的RANSAC算法第40-44页
     ·极几何约束第40-42页
     ·RANSAC算法提纯数据第42-44页
   ·单应性约束第44-46页
   ·实验结果第46-49页
   ·图像匹配正确性确认第49-51页
   ·捆绑调整法第51-54页
第五章 图像融合第54-58页
   ·平均值法第54-55页
   ·多分辨率样条法第55页
   ·重叠区线性过渡法及改进第55-58页
     ·重叠区线性过渡法第55-56页
     ·改进的重叠区线性过渡法第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
摘要第65-67页
Abstract第67-69页

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