| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·背景及研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 流形基本理论 | 第16-23页 |
| ·流形基本概念 | 第16-17页 |
| ·线性结构降维方法 | 第17-20页 |
| ·主成分分析 | 第17-18页 |
| ·多维尺度变换 | 第18-20页 |
| ·流形结构降维方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于测地线距离和隐马尔科夫模型的 miRNA 预测算法 | 第23-35页 |
| ·研究 miRNA 数据集的流形结构 | 第23-24页 |
| ·构建预测模型 | 第24-29页 |
| ·预测模型的设计思想 | 第25-28页 |
| ·GDHMM 算法设计 | 第28-29页 |
| ·应用 GDHMM 算法预测 miRNA | 第29-34页 |
| ·miRNA 前体的二级结构预测 | 第30-32页 |
| ·miRNA 结构特征值的提取 | 第32-33页 |
| ·数据集选择 | 第33页 |
| ·预测 miRNA 前体 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于有区别方差嵌入的 miRNA 降维算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·降维分析 | 第35-36页 |
| ·基于 DVE 降维算法对 miRNA 数据集的维数约简 | 第36-42页 |
| ·构造邻域图 G 和它的互补图 G ' | 第37页 |
| ·计算图 G 和它的互补图 G '的权矩阵W 和 W ' | 第37-38页 |
| ·维数约简的目标函数 | 第38-41页 |
| ·约简维数分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第43-55页 |
| ·实验环境与数据获取 | 第43页 |
| ·评价标准 | 第43-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-54页 |
| ·使用 GDHMM 算法进行 miRNA 预测 | 第44-53页 |
| ·使用基于有区别方差嵌入的 miRNA 降维算法进行实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
