| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·序列模式挖掘算法研究现状 | 第11页 |
| ·云取证技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 计算机取证技术基础 | 第14-21页 |
| ·计算机取证定义 | 第14页 |
| ·计算机取证原则 | 第14-15页 |
| ·电子证据 | 第15-16页 |
| ·电子证据来源 | 第15-16页 |
| ·电子证据特点 | 第16页 |
| ·计算机取证步骤 | 第16-17页 |
| ·静态取证技术 | 第17-18页 |
| ·数据获取技术 | 第17页 |
| ·磁盘映像拷贝技术 | 第17-18页 |
| ·磁盘擦除和反擦除 | 第18页 |
| ·关键词查找 | 第18页 |
| ·完整性校验库 | 第18页 |
| ·缩略图分析 | 第18页 |
| ·动态取证技术 | 第18-21页 |
| ·动态取证中的入侵检测技术 | 第19页 |
| ·动态取证中的蜜罐技术 | 第19-20页 |
| ·基于人工免疫的动态取证 | 第20-21页 |
| 第三章 云取证模型研究 | 第21-27页 |
| ·云计算技术基础 | 第21-23页 |
| ·云计算定义 | 第21页 |
| ·云计算发展过程 | 第21-22页 |
| ·云计算关键技术 | 第22-23页 |
| ·云取证模型 | 第23-27页 |
| ·云取证模型提出 | 第23页 |
| ·云取证模型 | 第23-25页 |
| ·云取证流程 | 第25-27页 |
| 第四章 序列模式挖掘算法研究 | 第27-36页 |
| ·序列模式挖掘基本理论 | 第27-29页 |
| ·序列模式挖掘的提出 | 第27页 |
| ·序列模式挖掘的步骤 | 第27-29页 |
| ·经典序列模式挖掘算法 | 第29-32页 |
| ·AprioriAll 算法 | 第29-30页 |
| ·GSP 算法 | 第30-31页 |
| ·SPADE 算法 | 第31页 |
| ·PrefixSpan 算法 | 第31-32页 |
| ·基于改进 PrefixSpan 的序列模式挖掘算法 SPMIP | 第32-36页 |
| ·算法改进 | 第32-33页 |
| ·SPMIP 算法 | 第33页 |
| ·实例分析 | 第33-34页 |
| ·算法分析 | 第34-36页 |
| 第五章 序列模式挖掘在云取证中应用 | 第36-46页 |
| ·云取证系统设计方案 | 第36-44页 |
| ·云取证客户端 | 第36-42页 |
| ·云取证端 | 第42-44页 |
| ·系统性能分析 | 第44-46页 |
| 第六章 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |