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基于差分进化计算的聚类算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究内容第10-11页
     ·聚类算法和差分进化计算第10-11页
     ·基于差分进化计算的划分式聚类算法第11页
     ·基于差分进化计算的 Ward 聚类算法第11页
   ·本文的创新点第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
第二章 聚类分析研究第13-24页
   ·聚类的基本概念第13-15页
     ·聚类的定义第13页
     ·聚类的相似性测度第13-14页
     ·聚类的算法特性第14-15页
   ·聚类算法概述第15-23页
     ·划分式聚类算法第15-18页
     ·层次聚类算法第18-21页
     ·基于密度的聚类算法第21-22页
     ·基于网格的聚类算法第22-23页
     ·基于模型的聚类算法第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 差分进化计算研究第24-32页
   ·标准差分进化计算第24-28页
   ·差分进化计算的扩展模式第28-29页
   ·差分进化计算的参数设置第29-30页
   ·差分进化计算的应用领域第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于差分进化计算的划分式聚类算法第32-44页
   ·差分进化计算在 K-Modes 聚类算法中的应用第32-38页
     ·算法描述第32-33页
     ·算法流程第33-34页
     ·改进差分进化计算在 K-Modes 聚类算法中的应用第34-36页
     ·算法实现及实验结果分析第36-38页
       ·参数设置第36页
       ·实验结果及对比分析第36-38页
   ·差分进化计算在 K-Means 聚类算法中的应用第38-43页
     ·算法描述第38-39页
     ·算法流程第39-40页
     ·算法实现及实验结果分析第40-43页
       ·参数设置第40-41页
       ·实验结果及对比分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于差分进化计算的 Ward 聚类算法第44-49页
   ·算法描述第44-45页
   ·算法流程第45-46页
   ·算法实现及实验结果分析第46-48页
     ·参数设置第46页
     ·实验结果及对比分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·研究总结第49页
   ·研究展望第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第55-56页
致谢第56页

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