摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文研究内容 | 第10-11页 |
·聚类算法和差分进化计算 | 第10-11页 |
·基于差分进化计算的划分式聚类算法 | 第11页 |
·基于差分进化计算的 Ward 聚类算法 | 第11页 |
·本文的创新点 | 第11页 |
·本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 聚类分析研究 | 第13-24页 |
·聚类的基本概念 | 第13-15页 |
·聚类的定义 | 第13页 |
·聚类的相似性测度 | 第13-14页 |
·聚类的算法特性 | 第14-15页 |
·聚类算法概述 | 第15-23页 |
·划分式聚类算法 | 第15-18页 |
·层次聚类算法 | 第18-21页 |
·基于密度的聚类算法 | 第21-22页 |
·基于网格的聚类算法 | 第22-23页 |
·基于模型的聚类算法 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 差分进化计算研究 | 第24-32页 |
·标准差分进化计算 | 第24-28页 |
·差分进化计算的扩展模式 | 第28-29页 |
·差分进化计算的参数设置 | 第29-30页 |
·差分进化计算的应用领域 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于差分进化计算的划分式聚类算法 | 第32-44页 |
·差分进化计算在 K-Modes 聚类算法中的应用 | 第32-38页 |
·算法描述 | 第32-33页 |
·算法流程 | 第33-34页 |
·改进差分进化计算在 K-Modes 聚类算法中的应用 | 第34-36页 |
·算法实现及实验结果分析 | 第36-38页 |
·参数设置 | 第36页 |
·实验结果及对比分析 | 第36-38页 |
·差分进化计算在 K-Means 聚类算法中的应用 | 第38-43页 |
·算法描述 | 第38-39页 |
·算法流程 | 第39-40页 |
·算法实现及实验结果分析 | 第40-43页 |
·参数设置 | 第40-41页 |
·实验结果及对比分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于差分进化计算的 Ward 聚类算法 | 第44-49页 |
·算法描述 | 第44-45页 |
·算法流程 | 第45-46页 |
·算法实现及实验结果分析 | 第46-48页 |
·参数设置 | 第46页 |
·实验结果及对比分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·研究总结 | 第49页 |
·研究展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |