首页--农业科学论文--园艺论文--果树园艺论文--仁果类论文--苹果论文

基于多源数据的丘陵区苹果园地信息遥感提取技术研究

符号说明第1-10页
中文摘要第10-12页
Abstract第12-14页
1 引言第14-21页
   ·遥感技术在作物信息提取中的研究现状第14-18页
     ·获取农作物信息的主要遥感信息源第14-15页
     ·农作物遥感识别数据处理技术第15-16页
     ·农作物信息遥感提取技术第16-18页
   ·苹果园地信息遥感提取技术存在的问题第18-19页
   ·研究目的与意义第19页
   ·研究内容与技术路线第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·技术路线第20-21页
2 研究区概况与研究资料第21-27页
   ·研究区概况第21-23页
     ·自然地理概况第21-23页
     ·社会经济概况第23页
     ·苹果产业现状第23页
   ·研究资料第23-27页
     ·影像资料第23-26页
     ·DEM 数据第26页
     ·野外实测数据第26-27页
     ·专题资料第27页
3 数据预处理第27-36页
   ·图像处理第27-35页
     ·大气及地形校正第27-35页
     ·几何校正第35页
   ·实测数据处理第35-36页
4 苹果园地信息提取最佳时相选择第36-46页
   ·农作物遥感识别最佳时相的选择依据第37页
     ·农作物光谱的种间差异第37页
     ·作物物候历的种间差异第37页
     ·太阳高度角的变化第37页
   ·基于植被指数的苹果园地信息提取最佳时相选择第37-46页
     ·植被指数及其应用第38页
     ·数据选取与植被指数选择第38-40页
     ·最佳时相选择第40-46页
5 基于 ALOS 数据的花期苹果园地信息提取方法第46-51页
   ·人工神经网络应用进展第46-47页
   ·BP 神经网络基本原理第47-48页
   ·基于 ALOS 光谱数据的人工神经网络分类第48-50页
   ·基于 ALOS 光谱数据与 DEM 数据的人工神经网络分类第50-51页
6 基于 CBERS 数据的苹果园地信息提取方法第51-64页
   ·植被指数应用进展第51-52页
   ·基于苹果花期的各类植被指数苹果园地信息提取方法第52-56页
     ·研究思路第52-53页
     ·样本点植被指数范围与波段比值指数确定第53-55页
     ·苹果园地信息提取第55-56页
   ·基于多时相多种植被指数的苹果园地信息提取方法第56-64页
     ·植被指数计算第56-57页
     ·基于多时相 CBERS 影像的苹果园地植被指数特性分析第57-62页
     ·苹果园地信息提取第62-63页
     ·苹果园地面积估算结果第63-64页
7 基于 TM 数据的花期苹果园地信息提取方法第64-80页
   ·决策树分类法第64-70页
     ·研究资料第64页
     ·研究区土地利用类型划分第64-65页
     ·决策树分类规则第65-68页
     ·决策树模型的建立第68-70页
     ·苹果园地面积估算结果第70页
   ·混合像元分解法第70-80页
     ·实测数据处理第71-72页
     ·端元选取第72-74页
     ·混合像元分解模型第74-78页
       ·线性光谱分解第74-75页
       ·改进后的线性分解模型第75-78页
     ·苹果园地面积估算结果第78-80页
8 精度分析与方法比较第80-93页
   ·面积精度分析第80-82页
     ·ALOS 影像面积精度分析第81页
     ·CBERS 影像面积精度分析第81页
     ·TM 影像面积精度分析第81-82页
   ·空间精度分析第82-91页
     ·ALOS 空间精度分析第82-84页
     ·CBERS 空间精度分析第84-87页
     ·TM 空间精度分析第87-91页
       ·决策树分类结果空间精度分析第87-88页
       ·混合像元分解结果空间精度分析第88-91页
   ·植被指数信噪比评价第91页
   ·方法比较与分析第91-93页
     ·ALOS 影像苹果园地提取方法分析第91-92页
     ·CBERS 影像苹果园地提取方法分析第92页
       ·花期 CBERS 影像植被指数与波段比值指数第92页
       ·多时相 CBERS 影像植被指数组合第92页
     ·TM 影像苹果园地提取方法分析第92-93页
       ·决策树分类法第92-93页
       ·混合像元分解法第93页
9 结论第93-95页
   ·主要研究成果第93-94页
   ·研究特色第94-95页
   ·问题与展望第95页
参考文献第95-107页
致谢第107-108页
攻读学位期间发表论文情况第108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:我国上市公司盈利质量综合评价体系研究--以批发与零售贸易行业为例
下一篇:囊泡状二氧化硅的制备及对脂肪酶的固定化研究